Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Generative AI-Lösungen und berate Kunden zu zukunftsfähigen Datenstrategien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Schweiz mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und regelmäßige Fach- und Freizeitevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI- und Datenlösungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100% an unserem Standort in der Schweiz!
Deine Aufgaben:
- Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Prototypen, Use-Cases und technischen Konzepten rund um Generative AI, moderne Datenplattformen und Cloud-Lösungen.
- Ganzheitliche Beratung unserer Kunden bei der Ausgestaltung zukunftsfähiger Data- & AI-Strategien – von der Zielarchitektur über technisches Enablement bis hin zum stabilen Produktivbetrieb.
- Design, Implementierung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Cloud-basierter Data-Warehouse-Lösungen (z. B. auf Azure oder AWS).
- Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Projekten, insbesondere in den Bereichen Prompt Design, Modellbewertung, Data Science und Validierung von AI-Ergebnissen.
- Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Projekten mit Schwerpunkt auf AI-Architekturen, End-to-End-Workflows sowie dem Betrieb von Foundation Models (lokal oder in der Cloud).
- Aufbau und Durchführung interner Trainingsformate sowie aktiver Wissenstransfer zur Stärkung unserer Expertise in Generative AI und modernen Datenplattformen.
- Kontinuierliches Explorieren, Testen und Bewerten neuer Tools, APIs und Frameworks (z. B. OpenAI, Hugging Face, Aleph Alpha) in Bereichen wie NLP, Conversational AI, Diffusion Models oder Transformer-Architekturen.
- Präsenz in der Fachcommunity durch Teilnahme an Konferenzen, Meetups und Events sowie durch Vorträge, Demos oder fachliche Publikationen.
- Technische Unterstützung von Sales und Marketing, etwa durch Architekturkonzepte, technische Argumentationen oder die Mitwirkung an Kundenpräsentationen.
- Aktive Beteiligung am weiteren Aufbau unseres Schweizer Standorts in enger Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Umsetzung von Daten-, Analytics- oder AI-Lösungen, idealerweise im Projekt- oder Beratungsumfeld.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch.
- Fundierte Praxiserfahrung mit Generative-AI-Ansätzen sowie ein solides Verständnis von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) inklusive Fine-Tuning-Strategien.
- Sehr gute Python-Kenntnisse (objektorientiert), idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Spark und relevanten Open-Source-Frameworks (z. B. HuggingFace, LangChain).
- Erfahrung im Umgang mit AI- und LLM-APIs (z. B. OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace) sowie Grundlagenwissen in NLP, probabilistischen Modellen, Conversational AI und Diffusion-Techniken.
- Tiefgehendes Verständnis moderner Cloud-Infrastrukturen (Azure oder AWS) sowie Kenntnisse in Deployment-, CI/CD- und MLOps-Prozessen.
- Von Vorteil: Erfahrung im Betrieb von Open-Source-Modellen on-premise, auf spezialisierten Accelerators oder im Kontext von Physical Computing.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden, Teams und der Tech-Community.
- Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und projektbezogen zu reisen.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
- Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen.
Ansprechpartnerin: Marina Sommer, Principal Recruiting Manager
Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Als Principal Generative AI Engineer (m/w/d) in der Schweiz profitierst Du von einer einzigartigen Teamatmosphäre und flachen Hierarchien, die eine offene Feedbackkultur fördern. Das Unternehmen bietet Dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch die Data.Academy sowie zahlreiche Corporate Benefits, die Deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Generative AI! Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen und Erfolge in diesem Bereich verdeutlichen. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unser Team und unsere Unternehmenskultur zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Stelle wirklich verstanden hast und motiviert bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Generative AI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie OpenAI oder Hugging Face zu sprechen und zeige, dass du die Grundlagen von Foundation Models verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Datenarchitekturen entworfen und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data und AI
Lass deine Begeisterung für Data Science und AI durchscheinen. Sprich über aktuelle Entwicklungen in der Branche, an Konferenzen, an denen du teilgenommen hast, und wie du dein Wissen kontinuierlich erweiterst.
