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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Daten-Pipelines und Big Data Plattformen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Engineering mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines einzigartigen Teams mit offener Feedbackkultur und persönlicher Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Feld und 3 Jahre Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Hunde sind im Büro willkommen und es gibt regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen
- Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
- Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards und statistische Analysen
- Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung von statistischen Modellen
- Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
- Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
- Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
- Nice-to-have: Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
- Mobilität: Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin: Marina Sommer, Principal Recruiting Managerin
Kontaktperson:
Alexander Thamm GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Engineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen und Aufgaben für Data Engineers übst. Dies könnte das Lösen von Problemen in einer Programmiersprache deiner Wahl oder das Erstellen von Datenmodellen umfassen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Dies wird uns helfen, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Position als (Senior) Data Engineer wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass Du Deine Kenntnisse in den relevanten Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java sowie in Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP auffrischst. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen.
✨Datenmodellierung verstehen
Bereite Dich darauf vor, über Datenmodellierung und die Arbeit mit relationalen Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL zu sprechen. Zeige, dass Du die Prinzipien der Datenqualität und -transformation verstehst und wie Du diese in Deinen Projekten angewendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, Deine Gedanken klar und präzise auf Deutsch und Englisch zu formulieren. Bereite Beispiele vor, in denen Du erfolgreich im Team gearbeitet oder komplexe technische Konzepte erklärt hast.
✨Kulturelle Passung zeigen
Informiere Dich über die Unternehmenskultur von StudySmarter und überlege, wie Du Dich in das Team einfügen kannst. Betone Deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit und Deine Begeisterung für die Werte des Unternehmens, wie das 'Data.Musketeer Prinzip'.
