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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data und AI in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Startdatum
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
- Data und AI Plattformen sind Dein Zuhause?
- Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinären Team.
- Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deiner Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen.
- Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
- Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest die Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
- Als Experte mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.
Dein Profil
- Data ist auch in Deiner DNA?
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang mit starkem quantitativen Fokus.
- Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Business Analytics und Data Science.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, Verständnis für Datenmodellierung und -analyse, Kenntnisse in Softwareentwicklung.
- Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement (klassische und agile Methoden).
- Expertise in gängigen Analytics-Tools, insbesondere Python (und Bibliotheken), Visualisierungslösungen (Qlik, Tableau, PowerBI), Datenbanken und Big Data Technologien.
- Freude an projektbezogener Arbeit, Kundenorientierung und ausgeprägte Kommunikationsstärke.
Wir bieten
Data bewegt uns!
Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit, flexibles Arbeiten, hybrides Modell, workation im EU-Ausland.
- Kultur & Zusammenarbeit: Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, Teamworkshops, Buddy Programm, Events, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Onboarding, Entwicklungsplan, Weiterbildungen, Data.Academy Workshops, Führungs- und Laufbahnwege.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Merchandise-Shop, Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health Support, Fitness- und Yogaräume, Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass, Fahrradleasing, sportliche Aktivitäten, Getränke, Obst, Dachterrasse.
- Mobilität: Zentrale Lage, gute Anbindung, flexible Standorte.
Ansprechpartnerin: Marina Sommer, Principal Recruiting Managerin
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Kontaktperson:
Alexander Thamm GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Analytics-Tools auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeit zur Leitung interdisziplinärer Teams und zur Umsetzung komplexer Projekte demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und AI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für innovative Ansätze und Technologien hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Science, Projektmanagement und Kundenkommunikation hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrungen mit modernen Methoden ein.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die Kommunikation mit Kunden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des (Senior) Data Scientist-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Projektmanagement zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt und implementiert hast, um die Bedürfnisse deiner Kunden zu erfüllen.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation von Ergebnissen an Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse präsentieren würdest.
✨Zeige Interesse an der Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Sei bereit, zu erläutern, wie du in ein interdisziplinäres Team passt und welche Aspekte der Teamarbeit dir besonders wichtig sind.
