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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle innovative, datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH – führend in Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und AI Engineering.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien, offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
- Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen.
- Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
- Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
- Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
- Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen.
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung.
- Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX).
- Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien sowie eine offene Feedbackkultur.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health.
- Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr.
Über uns:
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Kontaktperson:
Alexander Thamm GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu bekommen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Science Bereich und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach offenen Positionen oder Praktika, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind. Manchmal gibt es Möglichkeiten, die noch nicht veröffentlicht wurden!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt für dich sein könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website, um deine Chancen zu erhöhen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Data Science handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Statistik, Machine Learning und Programmierung vorbereiten. Übe, deine Lösungen klar und verständlich zu erklären, als würdest du sie einem Kunden präsentieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle ist es wichtig, Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse einfach und anschaulich zu erklären. Vielleicht kannst du auch ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit mitbringen, das zeigt, wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.