Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data- und KI-Projekte und baue starke Kundenbeziehungen auf.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und Künstliche Intelligenz in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und zahlreiche Events zur Förderung des Teamgeists.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement von datengetriebenen KI/IT-Projekten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Frankfurt am Main, Leipzig oder Berlin!
Deine Aufgaben:
- Data und AI sind Dein zu Hause.
- Du hast bereits erfolgreich Projekte geleitet und verfügst über ein tiefes Verständnis der spezifischen Anforderungen und Prozesse dieser Branche.
- Du hattest bereits Erfolge in der Akquisition neuer Aufträge und der Bearbeitung von Ausschreibungen.
- Du bist in der Lage, potenzielle Kunden zu identifizieren, Beziehungen aufzubauen und Aufträge zu sichern.
- Für deine akquirierten Projekte bist du als Projektleiter für datengetriebene KI/IT-Integrationsprojekte verantwortlich.
- Du sicherst die Kundenzufriedenheit und setzt dabei den Fokus auf den Kunden und den Erfolg des Projekts.
- Zusätzlich unterstützt du aktiv unsere Teamleads im Bereich Business Development.
- Im Bereich Stakeholder-Management spielst du eine aktive Rolle, indem du die Kund*innen-Stakeholder einschließlich Erwartungsmanagement steuerst.
- Die Planung der Projekt-Roadmap, Teilprojekte, des Projektbudgets sowie des Ressourcenbedarfs gehören ebenso zu deinen Aufgaben wie die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von internen und Kunden-Terminen, Workshops und Steerings.
Dein Profil:
- Du bist erfahrene:r Projektmanager:in in datengetriebenen KI / IT-Integrations-Projekten.
- Die Datenwelt ist kein unbekanntes Universum für Dich, idealerweise hast Du bereits Erfahrung im Bereich Data Science/ Data Engineering sammeln können.
- Du beherrscht die gängigen Projektmethodiken (z.B. Wasserfall, SAFe, Agile mit Scrum/Kanban) und hast diese erfolgreich bei Kundenprojekten angewandt.
- Idealerweise bringst du Knowhow in der Transport/Logistics Branche mit.
- Du besitzt ein sicheres und professionelles Auftreten, hast sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten, arbeitest sehr strukturiert und bist kommunikationsstark (Englisch und Deutsch).
- Du bist idealerweise zertifiziert bei den marktüblichen Projektmanagementmethoden wie z.B. SAFe, Scale, Scrum, Prince2.
- Du verfügst über einen unternehmerischen Geist, um den vom Kunden erwünschten Mehrwert nachhaltig sicherzustellen.
- Du hast eine positive Einstellung, bist belastbar und stressresistent, liebst die Herausforderung und bleibst auch in schwierigen Kundensituationen ruhig und gelassen.
- Du besitzt eine selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement, Flexibilität und Kreativität.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien sowie eine offene Feedbackkultur.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation.
- Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr.
Über uns:
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Senior Data- und AI Projektleiter (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die zentrale Lage der Büros in Städten wie München, Frankfurt am Main, Leipzig und Berlin für eine gute Erreichbarkeit und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data- und AI Projektleiter (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data- und AI Projektleiter (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data- und AI Projektleiter (m/w/d) bei Alexander Thamm GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm GmbH entscheidend sein!
