Senior Data Visualization Engineer (m/f/d) - Croatia
Senior Data Visualization Engineer (m/f/d) - Croatia

Senior Data Visualization Engineer (m/f/d) - Croatia

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege BI-Anwendungen und Dashboards mit modernen Tools.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für Datenwissenschaft und KI in der DACH-Region.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Work-Life-Balance und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der BI-Entwicklung und Kenntnisse in SQL.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Kommunikation mit dem CEO.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Ihr Start
Wir suchen Sie an unserem Standort in Zagreb!

Ihre Mission
Daten und KI sind Ihr Zuhause? Darüber hinaus besteht Ihre neue Herausforderung aus Folgendem:

  • Entwicklung, Verbesserung und Wartung von BI-Anwendungen und Dashboards
  • Implementierung von Reporting- und Analyselösungen mit Amazon QuickSight, Qlik Sense oder vergleichbaren BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Datenmodelle und BI-Lösungen
  • Durchführung explorativer Datenanalysen und Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse
  • Vorbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten mit SQL oder Python
  • Erstellung analytischer Datensätze und Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierungsprozesse
  • Technische Unterstützung und Wartung bestehender BI-Lösungen
  • Klare Kommunikation analytischer Ergebnisse an Geschäftspartner durch Visualisierungen und strukturierte Erklärungen

Ihr Profil
Daten sind auch in Ihrer DNA? Sie sollten Folgendes mitbringen:

  • Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch orientierten Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen)
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der BI-Entwicklung
  • Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
  • Starkes Interesse an datengestützter Entscheidungsunterstützung und professioneller Analyse
  • Erste praktische Erfahrungen mit BI-Tools, idealerweise Amazon QuickSight oder Palantir
  • Erfahrung mit Workshop und Contour
  • Gute Erfahrung mit SQL
  • Praktische Erfahrung mit Terraform
  • Kenntnisse agiler Projektmethoden und Kollaborationstools (z. B. Jira, Confluence)
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Regelmäßige Meetings werden in Englisch durchgeführt. Kroatische Sprachkenntnisse sind erforderlich.

Büro: 2 Tage pro Woche

Schön zu haben:
Erfahrung mit Palantir Foundry
Kenntnisse über Amazon oder ähnliche serverlose Abfragedienste
Erfahrung beim Migrieren von Dashboards und Berichten zwischen verschiedenen BI-Plattformen
Vertrautheit mit agilen Projektmethoden und Kollaborationstools wie Jira und Confluence

Wir bieten
Daten bewegen uns! Was Sie auf Ihrer persönlichen Reise erwartet, finden Sie hier:

  • Work–Life Balance: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten mit flexibler Planung, ein hybrides Arbeitsmodell und Workation – nutzen Sie die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Eine einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien mit direktem Zugang zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur; jährliche Teamworkshops in unserem Data.Castle im Zillertal; das gelebte Data.Musketeer-Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“; unser [at] Buddy-Programm für besseres Networking; regelmäßige berufliche und Freizeitveranstaltungen; hundefreundliche Büros.
  • Berufliche & persönliche Entwicklung: Ein intensiver Einarbeitungs- und Schulungsprozess, ein persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Schulungsmöglichkeiten, ein vielfältiges Angebot an Workshops und Schulungen innerhalb der Data.Academy, bereitgestellt von unseren erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbietern, und Karrierewege in Führungs-, Projektmanagement- und Expertenrollen.

Kontaktperson
Marina Sommer, Principal Recruiting Manager

Über uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Wir als Unternehmen generieren echten Mehrwert aus Daten für und mit unseren Kunden, damit sie auch in Zukunft wettbewerbsfähig bleiben können. Zu diesem Zweck entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengestützte Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Dienstleistungsportfolio umfasst die gesamte Datenreise - von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Möchten Sie mehr über uns erfahren und einen Blick hinter die Kulissen werfen, dann besuchen Sie uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

Senior Data Visualization Engineer (m/f/d) - Croatia Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH

Alexander Thamm GmbH bietet Ihnen als (Senior) Data Visualization Engineer in Zagreb eine herausragende Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das Ihnen die Möglichkeit gibt, auch von anderen EU-Ländern aus zu arbeiten. Unsere offene Feedbackkultur, flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents fördern eine einzigartige Teamatmosphäre, während umfangreiche Weiterbildungsangebote und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Sie sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können.
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Kontaktperson:

Alexander Thamm GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Visualization Engineer (m/f/d) - Croatia

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und frag nach Tipps oder Empfehlungen – oft hilft ein persönlicher Kontakt mehr als eine Bewerbung!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt bei uns! Zeig Initiative und schick uns eine Nachricht, wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit den gängigen BI-Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu teilen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Erzähle uns von deinen Projekten und wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Deine Begeisterung für Daten und deren Anwendung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Person für unser Team bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Visualization Engineer (m/f/d) - Croatia

BI-Entwicklung
Amazon QuickSight
Qlik Sense
Power BI
Tableau
SQL
Python
Datenanalyse
Datenmodellierung
Datenqualitätssicherung
Technische Unterstützung
Agile Projektmethoden
Jira
Confluence
Datenvisualisierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.

Betone deine BI-Kenntnisse!: Da wir nach einem Data Visualization Engineer suchen, solltest du deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Amazon QuickSight oder Power BI hervorheben. Zeig uns, wie du Daten in spannende Visualisierungen verwandeln kannst!

Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut darzustellen. Wir lieben es, wenn alles schön aufbereitet ist!

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest

Verstehe die BI-Tools

Mach dich mit den BI-Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Amazon QuickSight oder Qlik Sense. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Tools effektiv zu nutzen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und -analyse demonstrieren. Erkläre, wie du technische Anforderungen in Lösungen umgesetzt hast.

Sprich die Sprache der Stakeholder

Übe, komplexe analytische Ergebnisse einfach und klar zu kommunizieren. Überlege dir, wie du deine Erkenntnisse visuell darstellen kannst, um sie für verschiedene Zielgruppen verständlich zu machen.

Zeige dein Interesse an agilen Methoden

Informiere dich über agile Projektmethoden und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Arbeitsweise des Unternehmens verstehst.

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