Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte spannende Data- und Visual-Analytics-Projekte mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Alexander Thamm GmbH – führend in Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenliebe, um echte Mehrwerte für Kunden zu schaffen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder ähnlichem, 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Berlin, Leipzig, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Mitarbeit in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach agilem SCRUM-Projektmanagement über alle Projektphasen hinweg
- Verantwortung für die Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen und heterogenen Datenquellen
- Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zur Generierung fundierter Insights und Entscheidungsgrundlagen
- Sicherstellung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -qualität sowie Etablierung nachhaltiger, wiederholbarer Analyse- und Reportingprozesse
- Eigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen, Definition von Herausforderungen und Entwicklung passender, kundenorientierter Lösungskonzepte
- Konzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach etablierten Best Practices und modernen Visual-Analytics-Methoden
- Entwicklung kundenspezifischer, interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-Applikationen
- Gestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und Unterstützung bei der UI-Entwicklung zur optimalen Interaktion der Nutzer mit den Daten
- Fachliche Unterstützung aller Unternehmenseinheiten – einschließlich Business Units und interdisziplinärer Skill Teams - im Bereich Visual Analytics
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder einer ähnlichen Qualifikation
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, SQL und idealerweise Python
- Erfahrung mit Lakehouse-, Data Warehouse- und ETL-/ELT-Konzepten
- Kenntnisse wie CI/CD, Azure, AWS und Data Governance sind von Vorteil
- Hohes Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken und ein ausgeprägtes Gespür für Nutzerfreundlichkeit und visuelles Design
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturiertes und proaktives Vorgehen sowie ein gesundes Maß an Pragmatismus
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops, hundefreundliche Büros
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge, zahlreiche Corporate Benefits, kompetitives Gehalt
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support, Fitness- und Yogaräume, Fahrradleasing, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr
Ansprechpartnerin: Natalie Engelhorn, Principal HR Manager
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen und Frankfurt am Main ermöglichen es Dir, in einer lebendigen Stadt zu arbeiten, während Du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team profitierst. Wir legen großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d) bei Alexander Thamm GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm GmbH entscheidend sein!
