Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Generative AI-Lösungen und leite spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer einzigartigen Unternehmenskultur und tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Programmierung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer Standorte in Innsbruck oder Wien!
Deine Aufgaben:
- Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung, Pflege und den Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten.
- Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und Ansätze.
- Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf technische Steuerung, insbesondere die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Bereichen wie Data Science und Prompt Engineering.
- Entwicklung, Planung und Durchführung interner Trainings- und Wissensformate, um den Kompetenzaufbau im Team nachhaltig zu fördern und den kontinuierlichen Wissenstransfer sicherzustellen.
- Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und Meetups durch aktive Teilnahme sowie Vorträge zu aktuellen Themen rund um Generative AI und moderne KI-Technologien.
- Fachliche Unterstützung unseres Sales Teams bei der Gewinnung neuer Kunden, insbesondere durch die Erstellung und Präsentation überzeugender technischer Lösungskonzepte und Pitches.
- Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für die Entwicklung skalierbarer und zukunftsfähiger Anwendungen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang.
- Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Generative AI- und Machine Learning-Lösungen - idealerweise von der Datenexploration bis zur produktionsnahen Implementierung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented).
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien).
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes).
- Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen.
- Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und kreative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Hohes Interesse an neuen Technologien sowie Freude daran, innovative Tools und Methoden kontinuierlich auszuprobieren und weiterzuentwickeln.
- Idealerweise erste Erfahrung im Business Development oder die Motivation, sich aktiv in den Sales Prozess einzubringen und Kunden von der ersten Idee bis zur Lösungsentwicklung zu begleiten.
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie der Wunsch, früh Verantwortung für Projekte und technische Themen zu übernehmen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien sowie eine offene Feedbackkultur.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation.
- Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr.
Über uns:
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen und Frankfurt am Main ermöglichen es Dir, in einer lebendigen Stadt zu arbeiten, während Du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team profitierst. Wir legen großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria bei Alexander Thamm GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm GmbH entscheidend sein!
