Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria

Vergewissern Sie sich, dass alle Ihre Bewerbungsunterlagen aktuell und in Ordnung sind, bevor Sie sich für diese Stelle bewerben. Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer Standorte in Innsbruck oder Wien!

Deine Aufgaben:

• Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung, Pflege und den Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten.
• Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und Ansätze.
• Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf technische Steuerung, insbesondere die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Bereichen wie Data Science und Prompt Engineering.
• Entwicklung, Planung und Durchführung interner Trainings- und Wissensformate, um den Kompetenzaufbau im Team nachhaltig zu fördern und den kontinuierlichen Wissenstransfer sicherzustellen.
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und Meetups durch aktive Teilnahme sowie Vorträge zu aktuellen Themen rund um Generative AI und moderne KI-Technologien.
• Fachliche Unterstützung unseres Sales Teams bei der Gewinnung neuer Kunden, insbesondere durch die Erstellung und Präsentation überzeugender technischer Lösungskonzepte und Pitches.
• Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für die Entwicklung skalierbarer und zukunftsfähiger Anwendungen.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang.
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Generative AI- und Machine Learning-Lösungen - idealerweise von der Datenexploration bis zur produktionsnahen Implementierung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented).
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien).
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes).
• Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen.
• Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und kreative Lösungsansätze zu entwickeln.
• Hohes Interesse an neuen Technologien sowie Freude daran, innovative Tools und Methoden kontinuierlich auszuprobieren und weiterzuentwickeln.
• Idealerweise erste Erfahrung im Business Development oder die Motivation, sich aktiv in den Sales Prozess einzubringen und Kunden von der ersten Idee bis zur Lösungsentwicklung zu begleiten.
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie der Wunsch, früh Verantwortung für Projekte und technische Themen zu übernehmen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit.

Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.

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