Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz
Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Frankfurt am Main Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Generative AI und Data Science.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für Data Science und KI in der DACH-Region.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien mit vielen Entwicklungschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100% an unserem Standort in der Schweiz!

Deine Aufgaben:

  • Fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Demonstratoren und technischen Lösungsansätzen im Kontext von Generative AI, Data Science und Cloud-Technologien.
  • Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten-, KI- und Generative-AI-Lösungen – von der Architektur über das technische Steering bis zur produktiven Umsetzung.
  • Entwicklung und Optimierung moderner Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS).
  • Qualitätssicherung in Projekten – insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Data Science und Modellvalidierung.
  • Leitung oder technische Mitwirkung in Projekten mit Fokus auf der Architekturplanung, Umsetzung von AI-Workflows und dem Betrieb lokaler wie cloudbasierter Foundation Models.
  • Konzeption und Durchführung interner Schulungen sowie aktiver Wissensaustausch im Team zur Stärkung der technischen Kompetenz im Bereich Generative AI und Datenplattformen.
  • Kontinuierliche Recherche und Experimentieren mit neuen Tools, APIs (z. B. OpenAI, HuggingFace, Aleph Alpha) und Technologien im Umfeld von Conversational AI, NLP, Stable Diffusion, Transformer-Modellen u.v.m.
  • Aktive Teilnahme an Konferenzen und Community-Events sowie Präsentation technischer Innovationen durch Vorträge, Publikationen oder Showcases.
  • Unterstützung des Vertriebs und Marketings durch technische Pitches, Architektur-Skizzen und Argumentationen im Rahmen der Kundenakquise.
  • Aktive Mitgestaltung beim Ausbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb bei der Weiterentwicklung unseres Standorts.

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen, Data Warehousing oder KI-Lösungen – idealerweise in Kundenprojekten oder im Beratungsumfeld.
  • Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch.
  • Praktische Erfahrung mit Generative-AI-Technologien und Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) und deren Finetuning.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (objektorientiert), idealerweise auch mit Spark, sowie sicherer Umgang mit Open Source Libraries (z. B. HuggingFace Transformers, LangChain).
  • Erfahrung mit APIs wie OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace sowie Grundlagen in textverarbeitenden Modellen, probabilistic modeling, NLP, Conversational AI und Stable Diffusion.
  • Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, insbesondere Azure oder AWS, sowie mit Infrastruktur- und Deployment-Prozessen (z. B. CI/CD, Container, MLOps).
  • Idealerweise Erfahrung im Betrieb lokaler Open-Source-Modelle, auf Hardware-Accelerators oder mit Physical Computing.
  • Starke kommunikative Fähigkeiten und Freude am Austausch mit Kunden, Kolleg:innen und Community.
  • Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit.

Wir bieten:

  • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal.
  • Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
  • Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen.

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH

Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt das gelebte Data.Musketeer Prinzip für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und regelmäßige Teamevents, die den Zusammenhalt stärken.
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Kontaktperson:

Alexander Thamm GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Mach dir Gedanken über mögliche Fragen zu Generative AI und Data Science. Übe, deine Lösungen klar und verständlich zu präsentieren – das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch kommunizieren kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und bringe deine Skills ins Spiel!

Tipp Nummer 4

Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge in der Community. Ob Blogposts, Vorträge oder Social Media – je mehr du zeigst, was du kannst, desto eher wirst du von potenziellen Arbeitgebern wahrgenommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Generative AI
Data Science
Cloud-Technologien
Datenarchitekturen
Data Warehousing
Prompt Engineering
Modellvalidierung
AI-Workflows
Python
Spark
Open Source Libraries
APIs
NLP
Conversational AI
CI/CD

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst. Wir lieben es, wenn du uns mit Zahlen und Fakten beeindruckst!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Generative AI-Technologien und Cloud-Plattformen wie Azure und AWS vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie HuggingFace oder OpenAI hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Sei bereit, deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu präsentieren, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Data und AI

Lass deine Begeisterung für Daten und Künstliche Intelligenz durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends, an denen du interessiert bist, und zeige, dass du aktiv in der Community engagiert bist, sei es durch Konferenzen oder Online-Foren.

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