Senior MLOps Engineer (m/w/d)

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren. Mit Deinem Fachwissen stellst Du den erfolgreichen Einsatz und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen sicher, indem Du die neuesten Fortschritte in den Bereichen Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt.

Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du verstehst und fasst die MLOps-Anforderungen unserer Kund:innen zusammen.
• Als MLOps Engineer kannst Du Lösungen entwerfen und präsentieren sowie die Anforderungen erfüllen, einschließlich Architekturen und Best Practices.
• Die Bereitstellung, Wartung und Erweiterung der Funktionalität sowie die Pflege von Data Science-Anwendungsfällen sowie ML-Modellen kannst Du problemlos umsetzen.
• Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform.
• Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines.
• Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit.

Das solltest Du mitbringen:

• Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer im Aufbau und Betrieb produktiver Dateninfrastrukturen zeichnen Deinen Werdegang aus.
• Ein souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS/Azure), Infrastructure-as-Code (Terraform), Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Workflow-Tools wie Airflow gehört zu Deinem fachlichen Repertoire.
• Ein ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus wird durch sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubeflow oder MLflow ergänzt.
• Die Implementierung effizienter CI/CD-Pipelines sowie Monitoring, Alerting und Incident Management für produktive Systeme zählen zu Deinen etablierten Routinen.
• Mit Deiner Leidenschaft für Mentoring entwickelst Du das Team fachlich weiter und etablierst nachhaltige Best Practices.
• Du überzeugst durch eine analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise und fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet:

• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur.
• Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote.
• Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health.
• Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr.

Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.