Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere ML-Plattformen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren. Mit Deinem Fachwissen stellst Du den erfolgreichen Einsatz und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen sicher, indem Du die neuesten Fortschritte in den Bereichen Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt.
Deine Aufgaben:
- Du verstehst und fasst die MLOps-Anforderungen unserer Kund:innen zusammen.
- Als MLOps Engineer kannst Du Lösungen entwerfen und präsentieren sowie die Anforderungen erfüllen, einschließlich Architekturen und Best Practices.
- Die Bereitstellung, Wartung und Erweiterung der Funktionalität sowie die Pflege von Data Science-Anwendungsfällen sowie ML-Modellen kannst Du problemlos umsetzen.
- Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform.
- Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD-Pipelines.
- Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit.
Dein Profil:
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer im Aufbau und Betrieb produktiver Dateninfrastrukturen zeichnen Deinen Werdegang aus.
- Ein souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS/Azure), Infrastructure-as-Code (Terraform), Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Workflow-Tools wie Airflow gehört zu Deinem fachlichen Repertoire.
- Ein ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus wird durch sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubeflow oder MLflow ergänzt.
- Die Implementierung effizienter CI/CD-Pipelines sowie Monitoring, Alerting und Incident Management für produktive Systeme zählen zu Deinen etablierten Routinen.
- Mit Deiner Leidenschaft für Mentoring entwickelst Du das Team fachlich weiter und etablierst nachhaltige Best Practices.
- Du überzeugst durch eine analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise und fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health.
- Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr.
Senior MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Als Senior MLOps Engineer in einem unserer deutschen Standorte in München, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main profitierst Du von einer einzigartigen Teamatmosphäre und flachen Hierarchien, die eine offene Feedbackkultur fördern. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, ein hybrides Arbeitsmodell sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Deine fachliche und persönliche Entwicklung zu unterstützen. Zudem erwarten Dich attraktive Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüsse, betriebliche Altersvorsorge und ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld, das Deine Work-Life-Balance optimal unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen MLOps-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu MLOps, CI/CD-Pipelines und Cloud-Technologien. Zeige dein Wissen und deine Fähigkeiten, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position und unser Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen und Technologien, die wir nutzen. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, dich einzubringen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben so authentisch wie möglich sein. Vermeide es, zu formell zu klingen – wir schätzen Ehrlichkeit und Individualität.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du für die Rolle als MLOps Engineer brennst. Teile deine Erfahrungen und Projekte, die deine Begeisterung für Machine Learning und Data Engineering zeigen. Wir lieben es, wenn Bewerber:innen ihre Leidenschaft spüren lassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet
✨Verstehe die MLOps-Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen MLOps-Anforderungen der Firma vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Cloud-Umgebungen, CI/CD-Pipelines und Monitoring in die Diskussion einbringen kannst.
✨Präsentiere deine Lösungen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Lösungen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit entworfen hast. Zeige, wie du Best Practices im Machine-Learning-Lebenszyklus umgesetzt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Leidenschaft für Mentoring und Teamarbeit. Überlege dir, wie du das Team fachlich weiterentwickeln kannst und bringe Beispiele, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Docker, Kubernetes und Terraform. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um dein tiefes Verständnis zu demonstrieren.
