Team Lead (m/w/d) – Austria

Team Lead (m/w/d) – Austria

Frankfurt am Main Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein dynamisches Team in spannenden Data & AI Projekten und sorge für Kundenzufriedenheit.
  • Unternehmen: Alexander Thamm GmbH – führend in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und entwickle deine Karriere in einem unterstützenden Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data & AI Projekten, Teamführung und Kundenakquise.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort an unseren Standorten in Innsbruck oder Wien!

Deine Aufgaben:

  • Fachliche und disziplinarische Führung eines Consulting-Teams inklusive Kapazitätsplanung, Ressourcensteuerung und optimaler Besetzung laufender Projekte.
  • Verantwortung für die Leitung von datengetriebenen KI-Projekten mit dem Ziel, die Ergebnisse in-time, in-quality und in-budget zu gewährleisten.
  • Übernahme der Leitung oder Mitarbeit an Projekten mit Schwerpunkt auf technischem Steering, insbesondere Qualitätssicherung in den Bereichen Data Science und Prompt Engineering.
  • Verantwortung für Business Development und vertriebsnahe Aktivitäten inklusive Angebotserstellung, Kundengewinnung sowie Identifikation von Cross- und Upselling-Potenzialen.
  • Sicherung der Kundenzufriedenheit mit Fokus auf Kundenbeziehung und Projekterfolg.
  • Aktive Rolle im Stakeholder-Management, einschließlich Erwartungsmanagement intern und extern.
  • Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von internen und Kunden-Terminen, Workshops und Steerings, inklusive Follow-up-Aktivitäten.
  • Optimierung interner Vorgehensweisen, Frameworks und Best Practices zur nachhaltigen Weiterentwicklung des Beratungsbereichs.
  • Sicherstellung hoher Qualitätsstandards durch aktives Coaching, regelmäßiges Feedback sowie KPI-basiertes Performance-Tracking.

Dein Profil:

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Leitung anspruchsvoller Data & AI Projekte sowie in der Führung von Teams.
  • Erfolge in der Akquise neuer Aufträge und der Bearbeitung von Ausschreibungen.
  • Beherrschung gängiger Projektmethodiken (z.B. Wasserfall, SAFe, Agile mit Scrum/Kanban).
  • Praktische Erfahrung im Bereich GenAI (LLM, RAG).
  • Sicheres und professionelles Auftreten sowie sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch.
  • Unternehmerischer Geist zur Sicherstellung des vom Kunden gewünschten Mehrwerts.
  • Positive Einstellung, Belastbarkeit und Ruhe in schwierigen Kundensituationen.
  • Selbstständige, ergebnisorientierte und strukturierte Arbeitsweise mit hohem Engagement, Flexibilität und Kreativität.
  • Reisebereitschaft im Rahmen einer Consultingtätigkeit.

Wir bieten:

  • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation.
  • Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien und offene Feedbackkultur.
  • Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits.
  • Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation.
  • Zentrale Lage der Offices mit guter Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr.

Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinen Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.

Team Lead (m/w/d) – Austria Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen und Frankfurt am Main ermöglichen es Dir, in einer lebendigen Stadt zu arbeiten, während Du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team profitierst. Wir legen großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter.

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Kontaktdaten:

Alexander Thamm GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead (m/w/d) – Austria erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead (m/w/d) – Austria mit Bravour zu bestehen

Fachliche und disziplinarische Führung
Kapazitätsplanung
Ressourcensteuerung
Projektleitung in datengetriebenen KI-Projekten
Qualitätssicherung in Data Science
Prompt Engineering
Business Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead (m/w/d) – Austria bei Alexander Thamm GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm GmbH entscheidend sein!