Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data Engineering Projekte und entwickle Datenpipelines für spannende KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Alexander Thamm GmbH - führend in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Kita-Zuschuss, Gesundheitsangebote und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Feedbackkultur und tolle Teamevents warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenwelt mit uns.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering
- Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases
- Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen
- Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen
- Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen
- Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD
- Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke
- Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
- Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1 Niveau) und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
- Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)
- Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München, Nürnberg und Frankfurt am Main eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter seine Karriereziele erreichen kann. Zudem profitieren die Angestellten von zahlreichen Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen, betrieblicher Altersvorsorge und einem modernen Arbeitsumfeld, das Gesundheit und Wohlbefinden fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Data Engineering Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an den neuesten Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen und selbstbewusst in die Interviews zu gehen.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Beiträge auf GitHub? Teile sie! Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt den Recruitern einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So bekommst du die besten Chancen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung nicht im Spam landet. Also, leg los und bewirb dich!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Aufgaben als Data Engineer passen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AWS oder Azure. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Datenqualität im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenqualität und -bereinigung zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du Probleme mit der Datenqualität gelöst hast und welche Methoden du dabei verwendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in der Projektorganisation wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du übernommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder der Unternehmenskultur, um mehr über die Arbeitsweise zu erfahren.
