Principal DevOps Engineer (m/w/d)

Principal DevOps Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere und optimiere Daten- und ML-Lösungen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Alexander Thamm GmbH, führend in Data Science und KI im DACH-Raum.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre mit regelmäßigen Events und persönlicher Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 4 Jahre Berufserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause?

Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA?

Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl.

Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw.

Kubernetes, Helm Infrastructure as Code, z.

Terraform oder AWS Cloud Formation sind für Dich keine Fremdwörter Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen Wir bieten Data bewegt uns!

Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.

Castle im Zillertal, gelebtes Data.

Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser (at) Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.

Academy durch unsere erfahrenen Data.

Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.

B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo. health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Michaela Ostertag, Principal People PartnerÜber uns Die Alexander Thamm Gmb H ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.

Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.

Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm Gmb H datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle.

Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.

Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, Linked In oder Stackoverflow.

Principal DevOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm

Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Junior) Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team an spannenden Data Science Projekten zu arbeiten. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, einer offenen Feedbackkultur und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und fachliche Entwicklung, während du gleichzeitig von einer einzigartigen Teamatmosphäre und zahlreichen Benefits profitierst, die das Arbeiten in München, Leipzig oder Berlin besonders attraktiv machen.

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Kontaktdaten:

Alexander Thamm Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal DevOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Cloud-Dienste (AWS, Azure)
Container-Orchestrierung (Kubernetes, Helm)
Infrastructure as Code (Terraform, AWS CloudFormation)
CI/CD Pipelines
Skripting-Kenntnisse (Python, Shell)
Problemlösungskompetenz
Daten- und ML-Lösungen