Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data- und AI-Projekte im Public Sector und entwickle starke Kundenbeziehungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und mache einen echten Unterschied im öffentlichen Sektor.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte und Kenntnisse in Data Engineering und Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die Verantwortung für anspruchsvolle Data- und AI-Projekte im Public Sector und kennst die besonderen Rahmenbedingungen, Prozesse und Entscheidungswege in Behörden, öffentlichen Institutionen oder staatsnahen Organisationen.
- Die Gewinnung neuer Projekte gehört ebenso zu Deinem Aufgabenbereich wie die Mitwirkung an öffentlichen Ausschreibungen und Vergabeverfahren. Dabei identifizierst Du neue Potenziale im Markt, entwickelst belastbare Kundenbeziehungen und begleitest den gesamten Angebotsprozess.
- In Deiner Rolle steuerst Du datenbasierte KI- und IT-Integrationsvorhaben eigenständig über alle Projektphasen hinweg. Dabei stellst Du sicher, dass vereinbarte Ziele hinsichtlich Qualität, Budget und Zeitrahmen zuverlässig erreicht werden.
- Du fungierst als zentrale Ansprechperson für unsere Kunden und sorgst durch eine partnerschaftliche Zusammenarbeit für nachhaltige Kundenzufriedenheit.
- Ein professionelles Stakeholder-Management gehört für Dich selbstverständlich dazu: Du koordinierst unterschiedliche Interessen auf Kundenseite, steuerst Erwartungen aktiv und arbeitest eng mit internen Schnittstellen wie Delivery, Controlling, Partnermanagement und Führungskräften zusammen.
- Darüber hinaus verantwortest Du die Erstellung und Steuerung von Projektplänen, Meilensteinen, Ressourcenallokationen und Budgetübersichten. Die Moderation von Workshops, Lenkungsausschüssen, Projektmeetings und Reviews inklusive Nachverfolgung von Maßnahmen runden Dein Tätigkeitsfeld ab.
Dein Profil:
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Leitung komplexer KI-, Data- oder IT-Transformationsprojekte und hast bereits größere Projektteams sowie Budgets erfolgreich gesteuert.
- Themen wie Data Engineering, Analytics oder Data Science sind Dir vertraut und Du verstehst die technischen sowie organisatorischen Zusammenhänge moderner Datenplattformen.
- Idealerweise konntest Du bereits Projekte mit Behörden, Ministerien, öffentlichen Einrichtungen oder anderen Organisationen des Public Sectors begleiten und kennst die Besonderheiten öffentlicher Vergaben.
- Du bringst Erfahrung im Umgang mit Ausschreibungen und Tender-Prozessen mit und verstehst die Anforderungen öffentlicher Auftraggeber.
- Klassische und agile Projektmanagementansätze wie Scrum, Kanban, Wasserfall oder hybride Modelle setzt Du sicher und praxisnah ein.
- Branchenkenntnisse im Bereich Public Sector, Defense & Security oder regulierten Umfeldern sind von Vorteil. Erfahrungen in weiteren Industrien wie Automotive, Finance, Transport, Energy oder Health Care begrüßen wir ebenfalls.
- Du überzeugst durch ein souveränes Auftreten, starke Kommunikationsfähigkeiten und ein hohes Maß an Strukturierungsvermögen – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
- Zertifizierungen in etablierten Projektmanagement-Frameworks wie PRINCE2, Scrum, SAFe oder vergleichbaren Standards sind ein Plus.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und mit einem ausgeprägten Qualitätsanspruch. Auch in anspruchsvollen Projektsituationen behältst Du den Überblick und handelst professionell.
- Unternehmerisches Denken, Eigeninitiative sowie die Motivation, nachhaltigen Mehrwert für Kunden zu schaffen, zeichnen Dich aus.
- Persönlich punktest Du mit Teamgeist, Belastbarkeit, Flexibilität und der Fähigkeit, Herausforderungen pragmatisch und kreativ zu lösen.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy.
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote, Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office.
- Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Senior Data & AI Projektleitung (m/w/d) - Public Sektor Arbeitgeber: Alexander Thamm
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, in einer dynamischen Branche zu wachsen und ihre Karriereziele zu erreichen. Zudem sorgt die zentrale Lage der Büros in Städten wie München und Berlin für eine gute Erreichbarkeit und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Projektleitung (m/w/d) - Public Sektor erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Projektleitung (m/w/d) - Public Sektor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Projektleitung (m/w/d) - Public Sektor bei Alexander Thamm gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm entscheidend sein!