Senior Data & AI Projektleitung - Schwerpunkt Defense (m/w/d)

Senior Data & AI Projektleitung - Schwerpunkt Defense (m/w/d)

München Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende KI- und IT-Projekte im Defense-Bereich und baue Kundenbeziehungen auf.
  • Unternehmen: Alexander Thamm GmbH - führend in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Feedbackkultur und zahlreiche Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem innovativen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Projektmanagement und Kenntnisse in Data Science oder Engineering erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin!

Deine Aufgaben:

  • Du hast erfolgreich Projekte im Bereich Defense & Security geleitet und verfügst über ein fundiertes Verständnis der branchenspezifischen Anforderungen und Prozesse.
  • Du bist erfahren in der Akquisition neuer Aufträge sowie in der Bearbeitung von Ausschreibungen, insbesondere im Defense & Security Umfeld und baust aktiv Kundenbeziehungen auf.
  • Für Deine gewonnenen Projekte übernimmst Du die Leitung datengetriebener KI-/IT-Integrationsprojekte mit Verantwortung für eine Umsetzung in Time, Budget und Qualität.
  • Du stellst eine hohe Kundenzufriedenheit sicher und unterstützt aktiv die Teamleads im Business Development.
  • Im Stakeholder-Management steuerst Du aktiv Kund:innen und interne Schnittstellen (u. a. Partnermanagement, Controlling, Teamleadership) inklusive Erwartungsmanagement.
  • Du verantwortest die Planung von Projekt-Roadmaps, Teilprojekten, Budgets und Ressourcen sowie die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Terminen, Workshops und Steerings inkl. Follow-ups.

Dein Profil:

  • Du bist erfahrene:r Projektmanager:in in datengetriebenen KI / IT-Integrations-Projekten.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenwelt, idealerweise mit praktischer Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering.
  • Du beherrschst gängige Projektmethodiken (z. B. Wasserfall, Agile mit Scrum/Kanban), hast diese erfolgreich in Kundenprojekten angewandt und verfügst idealerweise über entsprechende Zertifizierungen sowie Erfahrung mit relevanten Tools.
  • Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit öffentlichen Auftraggebern oder militärischen Industrieprojekten sowie mit sicherheitsrelevanten Anforderungen (z. B. Geheimschutz, IT-Sicherheitsvorgaben, regulatorische Rahmenbedingungen).
  • Idealerweise verfügst Du über eine abgeschlossene Dienstzeit bei der Bundeswehr im mittleren oder gehobenen Dienst.
  • Bereitschaft zu Dienstreisen sowie ggf. Sicherheitsüberprüfung (z. B. Ü2/Ü3).
  • Du trittst sicher und professionell auf, kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch und bringst ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise mit.
  • Du arbeitest selbstständig, ergebnisorientiert und unternehmerisch, überzeugst durch Engagement, Flexibilität und Kreativität und bleibst auch in herausfordernden Kundensituationen belastbar, lösungsorientiert und positiv.

Wir bieten:

  • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
  • Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
  • Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
  • Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
  • Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.

Über uns:

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.

Senior Data & AI Projektleitung - Schwerpunkt Defense (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm

Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen, betrieblicher Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.

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Kontaktdaten:

Alexander Thamm Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Projektleitung - Schwerpunkt Defense (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Projektleitung - Schwerpunkt Defense (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Datenanalyse
KI-Integration
IT-Integration
Stakeholder-Management
Kundenbeziehungsmanagement
Agile Methoden (Scrum/Kanban)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Projektleitung - Schwerpunkt Defense (m/w/d) bei Alexander Thamm gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm entscheidend sein!