Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Big Data-Plattformen und skaliere Daten-Pipelines in Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Alexander Thamm GmbH, führend in Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents für eine starke Gemeinschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Innovationen und arbeite in einem einzigartigen Team mit flachen Hierarchien.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
- Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
- Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
- Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI-Systeme
- Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
- Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
- Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
- Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
- Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops, gelebtes Data.Musketeer Prinzip, Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support, Fitness- und Yogaräume, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing über Jobrad, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr
Ansprechpartnerin: Marina Sommer, Principal Recruiting Manager
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinen Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in der Data.Academy fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen, betrieblicher Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der Branche und teile deine Projekte oder Erfolge.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen dir, gängige Fragen zu Big Data und Cloud-Technologien durchzugehen, um sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unserer Unternehmenskultur vertraut! Informiere dich über unsere Werte und das Team. Das hilft dir, im Vorstellungsgespräch authentisch zu sein und zu zeigen, dass du gut zu uns passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Senior Data Engineer passt.
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei deine Fähigkeiten im Data Engineering eingesetzt hast.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar und präzise sind. Verwende die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm vorbereitet
✨Technologien und Tools verstehen
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AWS oder Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Datenqualität und Transformationen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenqualität und Transformationen zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du Daten bereinigt oder transformiert hast, um die Qualität zu verbessern. Das zeigt, dass du die Bedeutung von sauberen Daten verstehst und in der Lage bist, Herausforderungen zu meistern.
✨Projekte und Teamarbeit hervorheben
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, bei denen du in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Rolle und wie du zur Projektorganisation beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen zu erfahren.
