Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Generative AI und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Hunde freundliche Büros und regelmäßige Teamevents für eine tolle Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Generative AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Übernahme der fachlichen Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von Demonstratoren für unser Business Development.
- Aktive Verfolgung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Generative AI durch kontinuierliche Recherche und das Experimentieren mit neuen Tools.
- Übernahme der Leitung oder auch Mitarbeit an Projekten mit Schwerpunkt auf dem technischen Steering - Besonderes Augenmerk liegt hier auf der Qualitätssicherung in den Bereichen Data Science und Prompt Engineering.
- Konzeption und Umsetzung von internen Schulungen, um das Wissen im Team zu vertiefen und die kontinuierliche Weiterbildung innerhalb des Unternehmens zu fördern.
- Aktive Teilnahme an relevanten Konferenzen sowie das Halten von Vorträgen, um das erlangte Wissen zu teilen und als Expert:in und Repräsentant unseres Unternehmens aufzutreten.
- Unterstützung des Marketingteams bei der Kundenakquise und im Vertrieb durch überzeugende Präsentationen (Pitches) technischer Lösungen.
- Skizzieren von Architekturbildern für Generative KI-Lösungen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang.
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit.
- Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Modellen und deren Anwendung in realen Projekten.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking.
- Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
- Sehr gute Kenntnisse im Coding und Software Development (Python, object oriented), mit Cloud Technologien (Azure, AWS), in OpenAI API/ Aleph Alpha API und HuggingFace.
- Idealerweise Erfahrungen im probabilistic modeling, text processing & NLP, transformer, conversational AI, stable diffusion, hardware accelerators, physical computing, operation of local (open source) foundation models & finetuning.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health.
- Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin.
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Senior Generative AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in der Data.Academy fördert das Unternehmen nicht nur die fachliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt ein umfassendes Gesundheits- und Wohlfühlprogramm für das Wohlbefinden aller Angestellten an den Standorten in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen und Frankfurt am Main.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Generative AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Generative AI Engineer (m/w/d) bei Alexander Thamm gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm entscheidend sein!
