Musk, X und die AfD: Profitiert Alice Weidel-

Woher kommt der plötzliche Anstieg in Weidels Reichweite auf X? In den vergangenen Wochen gab es viel Aufruhr um mögliche Einflussnahme von Elon Musk zugunsten der AfD. Zunächst schrieb er am 20. Dezember auf seiner Plattform X (vormals Twitter), dass die AfD die einzige Rettung für Deutschland sei. Die Welt veröffentlichte am 28. Dezember einen Gastbeitrag von Musk, in dem er dieselbe Position vertritt. Am 9. Januar führte er schließlich ein auf X öffentlich übertragenes Gespräch mit der AfD-Kanzlerkandidatin Alice Weidel.

Wie an der einen oder anderen Stelle schon berichtet, gewann Weidel dadurch viel Reichweite auf X. Die Bundestagsverwaltung gab daraufhin bekannt, dass sie prüfen werde, ob Musk damit den Wahlkampf beeinflusse. Gleichzeitig verlangt die EU-Kommission Einsicht in mögliche Änderungen der Empfehlungsalgorithmen von X. Dieser Beitrag analysiert mögliche Auswirkungen von Musks Aktivitäten auf die Reichweite der AfD und insbesondere Weidel in den sozialen Medien. Dabei steht der Anstieg von Views und Follows im Fokus, aber auch die Frage nach möglichen Ursachen für den Anstieg.

Waren es Musks Retweets von Weidels Posts und hat ihr dies in der Folge zu mehr Reichweite verholfen? Oder können wir sogar Indizien für eine mögliche Änderung des Algorithmus zugunsten Weidels finden? Abbildung 1 zeigt die Anzahl der Follows verschiedener deutscher Politikerinnen und Politiker sowie die Views der Posts von Weidel mit und ohne Retweet von Elon Musk.

Weidels Reichweitenboosts fallen häufig mit Musks Sympathiebekundungen zusammen. Beginnen wir mit der Anzahl der Follows auf X (Abbildung 1). Bei Lindner, Scholz, Merz und Habeck wächst die Zahl gewöhnlich langsam und stetig. Bei Weidel gibt es zwei starke Sprünge und dazwischen einen schnelleren Anstieg als bei den übrigen Politikern. Der erste Anstieg fällt auf den Zeitraum um den 20. Dezember, als Musk die AfD die einzige Rettung für Deutschland erwähnte. Allerdings handelte es sich hier nur um Erwähnungen und nicht um Retweets. Retweets erscheinen im Timeline des ursprünglichen Posters und erzeugen automatisch viel Reichweite, während bloße Erwähnungen eine Hürde darstellen können.

Um den 28. Dezember herum – Musks Beitrag in der Welt – retweetete er erstmals einen Post von Weidel. Dieser Post hat 15 Millionen Views. Auf die Follows scheint sich das öffentliche Gespräch mit Musk besonders ausgewirkt zu haben. In den Tagen vor dem 9. Januar erwähnte und retweetete Musk mehrfach Alice Weidel, was ihr einen Post mit 24 Millionen Views brachte und am 10. Januar stieg die Zahl ihrer Follows um beinahe 150.000.

In Abbildung 1 sieht man, dass einzelne Posts von Weidel, die von Musk retweetet wurden, sehr viele Views erhielten. Allerdings haben auch einzelne Posts ohne Retweet hohe Reichweiten. Um herauszufinden, ob es einen speziellen Zeitpunkt gab, an dem die Views von Weidel anfingen, anzusteigen, haben wir eine Changepoint-Analyse durchgeführt. Die Analyse ergab, dass es schon am 16. Dezember einen signifikanten Bruch gab. An dem Tag verlor Olaf Scholz die Vertrauensfrage im Bundestag. Die beiden Trendlinien sind im unteren Teil von Abbildung 1 in rot dargestellt. Der zweite Zeitraum liegt deutlich über dem ersten. Im ersten Zeitraum erhielten die Posts von Weidel im Schnitt fast 140.000 Views, danach beinahe 790.000.

Wenige Retweets mit großer Reichweite haben Weidels Posts Views verschafft. Sehen wir nun genauer auf die Posts von Weidel. Dazu haben wir über einen längeren Zeitraum regelmäßig auf X zugegriffen, damit wir nicht nur die absoluten Zahlen erfassen, sondern auch deren Entwicklung. Abbildung 2 zeigt die sechs meistgesehenen Posts von Alice Weidel und deren Dynamik über 36 Stunden. Die gestrichelten Linien zeigen den Zeitpunkt, zu dem Musk Weidel erwähnt hat, und die roten Linien zeigen, dass ein Post sogar von Musk retweetet wurde. Bei den Posts, die retweetet wurden, sind zwei Dinge auffällig: Zum einen haben diese Posts tendenziell die meisten Views; zum anderen machen die Views vor allem dann einen Sprung, wenn der Post von Musk retweetet wird. Ähnliche Sprünge konnten wir bei den vier anderen Politikern nicht finden.

In Abbildung 3 finden sich nicht nur die Views, sondern auch Retweets und Likes einzelner Posts. Aus dem Verhältnis von Views und Retweets lassen sich Indizien über die Verbreitung des Posts ablesen. Hat ein Post viele Views, aber vergleichsweise wenige Retweets, dann gibt es wahrscheinlich unter den Retweets Accounts mit sehr großer Reichweite. Im Fall von Alice Weidels Posts sieht man einen starken Anstieg der Views nach dem 16. Dezember, aber einen weniger starken Anstieg bei den Retweets. Im Vergleich zu den anderen vier Politikern sieht man, dass es die Views sind, die Weidel nach dem 16. Dezember absetzen, nicht aber die Retweets. Gerade mit Blick auf Habeck, dessen Posts vergleichsweise viele Retweets erhalten, sieht man den Kontrast. Es scheint so, als habe er eine aktive Basis, die seine Posts retweetet. Weidel wird eher durch einzelne Accounts mit hoher Reichweite durch Retweets sichtbar.

Die restliche AfD hat nicht so stark zugelegt wie Weidel. Hat nun nur die Reichweite von Alice Weidels Posts ein solch rasantes Wachstum erfahren oder gilt das für alle AfD-Mitglieder? Die Abbildung 4 gibt Auskunft. Sie zeigt die Views der Posts von AfD-Mitgliedern (insgesamt 38) und von Alice Weidel. Oben ist es linear, unten logarithmisch. Weidels Posts erhalten deutlich mehr Views als andere AfD-Accounts. Es zeigt sich auch ein Aufwärtstrend bei den anderen Accounts, der Anfang Dezember beginnt. Da dieser Trend mit bloßem Auge schwer erkennbar ist, wurden Changepoint-Analysen für die Posts mehrerer AfD-Accounts durchgeführt. Die Analysen zeigen jedoch keine Anstiege, die vergleichbar sind mit dem von Weidel. Auch wenn einige andere AfD-Mitglieder und die offiziellen Partei-Accounts einen Aufschwung erleben, ist dieser weniger stark und plötzlicher Natur.

Musks Reposts und öffentliche Bekundungen haben vor allem Weidel Reichweite verschafft. Was können wir daraus für den Einfluss von Elon Musk auf die Reichweite der AfD und Alice Weidel schließen? Zunächst müssen die Einschränkungen der Methode dargelegt werden. Wir haben über einen längeren Zeitraum Momentaufnahmen der Posts von Politikern gesammelt, insbesondere seit dem 10. Januar. Sichtbar wird dies in Abbildung 1, da die Punkte dort ab diesem Zeitpunkt enger zusammenliegen. Das bedeutet, dass es Lücken und Unregelmäßigkeiten in den Momentaufnahmen gibt und wir weniger zu den Dynamiken vor dem 10. Januar sagen können. Zudem haben wir keinen direkten Zugriff auf die Wirkungsweisen des Algorithmus von X. Solange wir jenen nicht haben, können wir nur Daten sammeln und anhand Indizien auf Wirkungsweisen schließen. Die Ergebnisse sollten als Indizien verstanden werden, die einen Schluss nahelegen, statt Beweisen. Vor diesem Hintergrund ist es wichtig, dass die lange umstrittene Pflicht auf Forschungsdatenzugang im Digital Service Act umgesetzt wird. Nun ist er da.

Alice Weidel hat sowohl bei den Views ihrer Posts als auch in der Anzahl ihrer Follows in den Wochen seit dem 16. bzw. 20. Dezember rasant zugelegt. Sie hat in diesem Zeitraum fast 400.000 Follows hinzugewonnen – mehr als Friedrich Merz insgesamt. Zudem haben ihre Posts höhere Reichweiten als die anderer deutscher Politikerinnen und Politiker. Das scheint mit Musks Aktivitäten zu tun zu haben. Gerade das Reichweitenmuster der Posts, die er von Weidel retweetet hat, legt dies nahe. Auf ihre Views habe eher die häufige Erwähnung seitens Musk und schließlich das öffentliche Gespräch der beiden eingezahlt. Der naheliegende Schluss ist, dass Musks Erwähnungen, Retweets und das Gespräch Weidel zu einer erhöhten Reichweite geführt haben, von der nun auch nachfolgende Posts profitieren. Für eine Anpassung des Algorithmus zugunsten Weidels liegen keine Indizien vor, auch wenn bekannt ist, dass Musks Äußerungen auf X sichtbar sind und ein Retweet durch ihn eine Verschiebung bewirken kann. Ähnliches gilt für andere AfD-Accounts. Für einige lässt sich ein Anstieg messen, allerdings ist dieser weniger auffällig als bei Weidel. Insgesamt lässt sich festhalten, dass sich die Erklärungen nicht gegenseitig ausschließen. Der Aufschwung Weidels kann durch Musks AfD-freundliche Posts erklärt werden, bedeutet aber nicht, dass potentielle Änderungen des Algorithmus nicht noch zu mehr, möglicherweise subtileren Veränderungen geführt haben könnten.

Bisher scheint sich der Effekt auf X zu begrenzen. Zuletzt noch eine Einordnung der Ergebnisse in das größere Feld der Social-Media-Plattformen. Abbildung 5 zeigt die Views der Posts von Weidel und der anderen vier Politikerinnen und Politiker auf Facebook, Instagram, TikTok und X. Zunächst lässt sich feststellen, dass die Views auf Facebook am niedrigsten sind und die auf den anderen Plattformen noch vergleichbar erscheinen. Daneben merkt man auch, dass sich die Views je nach Plattform stark unterscheiden können. So ist beispielsweise Scholz auf TikTok populärer als Habeck, aber auf Instagram und X ist es umgekehrt.

Alice Weidel hat ihren Dank an Musk für dessen Artikel in der Welt nicht nur auf X ausgedrückt, sondern auch auf den anderen Plattformen. Diese Posts erhielten häufig außergewöhnlich viele Views. Dass einzelne Posts viel Reichweite erhalten, ist aber nicht ungewöhnlich. Auch Lindners TikTok-Post, der zeigt, wie er mit Rasierschaum beschmiert wird, hat über 25 Millionen Views erhalten; einzelne Posts von Habeck oder Lindner erreichen eine noch höhere Reichweite auf Facebook oder Instagram als die von Weidel. Dennoch zeigen die Analysen keine starken Hinweise darauf, dass Weidels Popularität auf X auf andere Plattformen ausstrahlt. Der Musk-Effekt scheint demnach auf X beschränkt zu bleiben.

Autoren: Sami Nenno ist assoziierter Forscher im AI & Society Lab am Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG). In seiner Forschung befasst er sich mit Desinformation. Er promoviert in Kommunikationswissenschaften. Das Ziel seiner Dissertation besteht darin, ein Software-Tool zu bauen, das Faktenchecker:innen bei ihrer Arbeit unterstützt. Philipp Lorenz-Spreen ist Computational Social Scientist am Zentrum für Adaptive Rationalität am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung. Dort erforscht er den selbstorganisierten Online-Diskurs und dessen Auswirkungen auf Demokratien weltweit. Zudem leitet er die Nachwuchsforschungsgruppe „Computational Social Science“ an der TU Dresden im Center Synergy of Systems. Wir danken Matthias Kettemann für sein hilfreiches Feedback. Der Artikel ist auch auf der Synosys-Webseite verfügbar, dem Institut der beiden Autoren. Die Daten wurden zuletzt am 27.01.2025 aktualisiert. Eine detaillierte und umfangreiche Analyse wird in den kommenden Tagen veröffentlicht und dann hier verlinkt.