Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Märkte und entwickle innovative Energieprodukte für die Energiewende.
- Arbeitgeber: Fortschrittliches Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und entwickle deine technischen Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften oder Wirtschaft und Erfahrung in quantitativen Rollen.
- Andere Informationen: Tolle Bürolage am Elbe, Möglichkeit für Homeoffice und tierfreundliche Büros.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie werden Teil eines hochquantitativen, zukunftsorientierten Commercial-Teams im Herzen der Energiewende. In dieser Rolle kombinieren Sie fortgeschrittene Modellierung, Datenanalyse und Marktexpertise, um Hedging-Strategien zu gestalten, innovative Energieprodukte zu entwickeln und strategische Entscheidungen auf Managementebene zu unterstützen. Sie arbeiten an hochrelevanten Themen wie der Kommerzialisierung erneuerbarer Energien, PPAs und Portfoliorisikomanagement, während Sie aktiv zur Digitalisierung und Automatisierung beitragen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu nehmen, Ihre technischen Fähigkeiten auszubauen und die nachhaltigen Energiemärkte der Zukunft mitzugestalten.
Marktanalyse & Einblicke: Sie analysieren kontinuierlich Markttreiber, strukturelle Veränderungen, Korrelationen und Volatilität in den europäischen Energiemärkten und übersetzen komplexe Entwicklungen in umsetzbare Erkenntnisse. Sie wenden hochauflösende stochastische und fundamentale Modelle an, um Energieprodukte zu bepreisen, die von Standard-Hedging-Instrumenten bis hin zu strukturierten Derivaten wie PPAs, Tolling-Vereinbarungen, Swaps und Optionen reichen.
Hedging-Strategien & Produktstrukturierung: Sie tragen aktiv zur Entwicklung und Implementierung innovativer Hedging-Strategien bei und unterstützen die Strukturierung maßgeschneiderter Produkte für industrielle Abnehmer. Sie quantifizieren Markt-, Form- und Volumina-Risiken auf Deal-, Asset- und Portfolioebene, indem Sie Marktdatenanalysen mit meteorologischer Modellierung kombinieren. Darüber hinaus entwickeln und bauen Sie Softwarelösungen und analytische Werkzeuge zur Automatisierung von Preisgestaltung, Hedging, Risikoanalysen, Berichterstattung und Leistungsüberwachung in enger Zusammenarbeit mit IT und externen Partnern.
Management- & Entscheidungsunterstützung: Sie bereiten Ad-hoc-Analysen für das Management und den Vorstand vor und leiten Entscheidungsträger mit fundierten Interpretationen von Annahmen, Modellen, Risiken und Ergebnissen an.
Qualifikationen: Sie haben einen Hochschulabschluss in Naturwissenschaften, Wirtschaft, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich und idealerweise mehr als ein Jahr Erfahrung in einer quantitativen Rolle innerhalb der Origination, des Handels oder des Risikomanagements. Sie haben umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und der Anwendung stochastischer und fundamentaler Modelle zur Bewertung von Risiko-/Renditeprofilen in Energie- oder Rohstoffmärkten. Sie extrahieren, manipulieren und analysieren sicher Daten aus APIs, Datenbanken und Dateien unter Verwendung von Python, R und SQL und visualisieren Ergebnisse mit Tools wie matplotlib, seaborn, plotly oder ggplot2. Sie sind leidenschaftlich an der Energiewende interessiert und bringen ein starkes Interesse oder Know-how in erneuerbaren Energien, Strommärkten und idealerweise Meteorologie mit. Sie arbeiten gerne unabhängig, denken analytisch, handeln verantwortungsbewusst und tragen proaktiv als zuverlässiger Teamplayer bei.
Kommunikationsfähigkeiten: Sie kommunizieren klar und selbstbewusst sowohl in Deutsch als auch in Englisch und sind in der Lage, komplexe quantitative Themen nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
Vorteile: Mitarbeiterunterstützungsprogramm – Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg-Institut; Professionelle & persönliche Entwicklung – Umfassende Einarbeitung, individuelle Schulungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme; Gesundheit & Wohlbefinden – Gesundheitsplattform machtfit (einschließlich Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, kostenlose Getränke und Obst; Kultur & Zusammenarbeit – Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving Back Week, Nachhaltigkeitsarbeitsgruppe; Mitarbeiterboni – Finderlohn für neue Kollegen; Mitarbeiterrabatt – Nutzung von Corporate Benefits; Mobilität – Übernahme des Deutschlandtickets und subventioniertes JobRad; Mittagsangebot (nur in Hamburg) – Subventionierte Mahlzeiten im Büro in Hamburg; Büroraum für Tiere (nur in Hamburg) – Möglichkeit, ein Haustier in ein speziell reserviertes Büro mitzubringen, wenn die Betreuung eines Haustieres nicht gewährleistet werden kann; Tolle Lage – Bürofläche neben der Elbe, leicht mit Bus und Bahn erreichbar; Provision & Versicherung – Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zur Berufsunfähigkeitsversicherung, Gruppenunfallversicherung kostenlos, Zuschuss für Computerbrillen; Work-Life-Balance – Flexible Arbeitszeiten & mobiles Büro (bis zu 50%), 30 Tage Urlaub (+1 Tag jeweils für Weihnachten und Silvester).
Quantitative Analyst Modelling & Pricing (m/f/d) in Renewable Energies Arbeitgeber: Alexander von Humboldt Stiftung
Kontaktperson:
Alexander von Humboldt Stiftung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Analyst Modelling & Pricing (m/f/d) in Renewable Energies
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Leidenschaft für erneuerbare Energien und zeige dein Interesse an quantitativen Analysen – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen zur Rolle oder teile deine Ideen, wie du zum Team beitragen könntest.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da die Rolle stark quantitativ ist, solltest du bereit sein, deine Kenntnisse in statistischen Modellen und Datenanalyse zu demonstrieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären – das wird dir helfen, auch nicht-technische Stakeholder zu überzeugen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle Vorteile unserer Angebote nutzen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Analyst Modelling & Pricing (m/f/d) in Renewable Energies
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Quantitative Analyst interessierst. Lass deine Leidenschaft für erneuerbare Energien durchscheinen!
Betone deine quantitativen Fähigkeiten: Da wir einen analytischen Kopf suchen, solltest du deine Erfahrungen mit statistischen Analysen und Modellen klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Python, R oder SQL verwendet hast, um Daten zu analysieren und zu visualisieren.
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Gib uns konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Energiebranche oder im Risikomanagement. Zeige, wie du innovative Hedging-Strategien entwickelt oder Marktanalysen durchgeführt hast, um uns von deinem Können zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir schnell auf dich reagieren können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Energie gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander von Humboldt Stiftung vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich erneuerbare Energien vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in den europäischen Energiemärkten, damit du während des Interviews gezielt auf relevante Themen eingehen kannst.
✨Bereite deine Modelle vor
Sei bereit, deine Kenntnisse in der Anwendung von stochastischen und fundamentalen Modellen zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du diese Modelle erfolgreich eingesetzt hast, um Risiken zu bewerten oder innovative Produkte zu entwickeln.
✨Datenanalyse im Fokus
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python, R und SQL klar kommunizieren kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten, wie du Daten extrahierst, manipulierst und visualisierst, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe quantitative Themen einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen müssen, also sei bereit, deine Ansichten klar und überzeugend zu präsentieren.