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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative Datenpipelines für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Mediaplus Data – ein kreatives Team, das Daten und KI nutzbar macht.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige After Work Events.
- Andere Informationen: Modernes Büro im Kreativviertel Münchens mit internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an AI-gestützten Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Interesse an Analytics und AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg. Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.
Was dich bei uns erwartet:
- Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines: Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
- Datenintegration & -modellierung: Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation der Daten mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL).
- Bereitstellung kuratierter Datenmodelle: Erstellung von Datenmodellen als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Agentur- und Marktteams, technische Beratung und Durchführung von Workshops mit Kunden.
- Sicherstellung von Qualität & Skalierbarkeit: Entwicklung stabiler, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen (z.B. Layer: Raw/Curated/Serving) mit Fokus auf AI-Readiness.
- Übersetzung von Anforderungen: Umsetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste, praxisnahe daten- und AI-fähige Lösungen.
- Technische Verantwortung & Mentoring: Treffen technischer Entscheidungen im Hinblick auf Time-to-Value, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mentoring und fachliche Führung von Engineers.
- Produktionsreife & Betrieb: Verantwortung für die Produktionsreife, das Monitoring und den stabilen Betrieb der Lösungen.
Was wir von dir erwarten:
- Data Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure), sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung sowie erweiterten Azure-Themen (z.B. Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung).
- Analytics & AI Use Cases: Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases inkl. AI‑naher Themen wie Feature Engineering, Predictive Analytics oder ML‑Vorbereitung.
- Projekt- & Kundenumfeld: Erfahrung in clientnahen Projekten sowie im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld, inkl. Reisebereitschaft für Client‑Projekte.
- Arbeitsweise & Mindset: Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset, hohe Umsetzungsstärke und Freude an aktiver Mitarbeit.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Rahmenbedingungen & Skills: Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil) sowie Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen.
Was wir dir bieten:
- Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions – wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings – wir halten dich up to date.
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
(Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) – 64383728 Arbeitgeber: Alexander von Humboldt Stiftung
Kontaktperson:
Alexander von Humboldt Stiftung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) – 64383728
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Skills zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und AI! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deiner Story arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) – 64383728
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenpipelines aufgebaut hast oder welche Tools du verwendet hast – das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander von Humboldt Stiftung vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die Mediaplus Data verwendet, wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Datenintegration demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Agentur- und Marktteams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren.
✨Zeige dein Interesse an AI und Analytics
Da Mediaplus Data einen Fokus auf AI-Use-Cases hat, solltest du dein Interesse und Wissen in diesem Bereich hervorheben. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest.