Das werden Ihre WOW-Momente: Zusammen mit unserem Data-Team sind Sie f r den Aufbau und die Sicherstellung einer validen Telemetrie-Datenbasis verantwortlich. Das bedeutet: Sie verantworten den gesamten Prozess von der Datenkollektion bis hin zur kontinuierlichen berwachung der Datenqualit t unserer Maschinen. Mithilfe von dbt modellieren Sie skalierbare Datenarchitekturen in Google BigQuery und implementieren robuste Datenmodelle, um komplexe analytische Anforderungen jederzeit performant abzubilden. Dar ber hinaus konzipieren, trainieren und operationalisieren Sie pr diktive Machine-Learning-Modelle f r die Anomalieerkennung oder Predictive Maintenance, um proaktiv echten Mehrwert f r unsere Kunden zu schaffen. Sie gestalten fachbereichs bergreifende BI-L sungen sowie aussagekr ftige Dashboards und unterst tzen damit strategische Entscheidungen in der Entwicklung, im Service und im Vertrieb. Durch pr zise Ad-hoc-Analysen leiten Sie bei spezifischen Fragestellungen zeitnahe Handlungsempfehlungen ab und garantieren durch moderne Monitoring-Systeme eine l ckenlose Systemintegrit t und Datenverf gbarkeit. Es w re WOW, wenn Sie das hier mitbringen: Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation. Sichere Beherrschung von SQL und Python als Ihre t glichen Basiswerkzeuge f r eine effiziente Datenverarbeitung. Fundierte Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sowie ein klares Verst ndnis f r MLOps-Prinzipien. Praktische Erfahrung mit Cloud-ML-Diensten wie Google Cloud Vertex AI oder AWS SageMaker zur Bereitstellung und Skalierung komplexer Modelle. Fundierte Kenntnisse in Visualisierungstools wie Power BI oder Google Looker Studio sowie die F higkeit, komplexe Datenansichten einfach und verst ndlich darzustellen. Eine hohe Affinit t zu den Themen IoT, Engineering und Softwareentwicklung gepaart mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen. Unser K rcher WOW-Paket: Damit Sie in eine abgesicherte WOW-Zukunft blicken k nnen, zahlen wir f r alle Mitarbeitenden einen j hrlichen Beitrag in die betriebliche Altersvorsorge ein, den Sie zus tzlich durch individuelle Eigenbeitr ge erh hen k nnen. Kleine Traum-Erf ll-Hilfen: j hrliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Jubil umszuwendungen f r alle, die lang in unserem Team bleiben, Zielpr mien und weitere Sonderzahlungen. Genug Zeit, um Familie, Freund*innen und die Welt zu sehen: Bis zu 32 Tage Urlaub. An Heiligabend und Silvester haben Sie frei. WOW = Job + Familie: Wir unterst tzen Sie beim Wiedereinstieg nach der Elternzeit, bei der Betreuung von Kindern und Angeh rigen - auch mit Zusch ssen zu den Betreuungskosten und vielen weiteren M glichkeiten. Von unseren WOW-Deals profitieren: Rabatte auf unsere Produkte und vielf ltige Corporate Benefits in Form von Preisnachl ssen auf Reisen, Mode, Technik u.v.m.
Data Analyst Robotik / IoT (m/w/d) Arbeitgeber: Alfred Kärcher
Kärcher ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Process Expert Order to Cash E-Commerce (m/w/d) nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld in einem internationalen Konzern bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie bis zu 32 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein umfangreiches Weiterbildungsangebot. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Werden Sie Teil eines Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und gemeinsam an einer WOW-Zukunft arbeitet.
