Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen, die echten Mehrwert für Unternehmen schaffen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Stuttgart mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Gestalte Lösungen direkt mit Kunden und profitiere von kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten mit echten Daten und sieh deinen Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und LLM-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Sie möchten KI-Anwendungen entwickeln, die im Unternehmen tatsächlich genutzt werden, anstatt Demos, die nach der Präsentation verschwinden? Als KI-Ingenieur (m/w/d) entwickeln Sie LLM- und RAG-Lösungen für mittelständische Unternehmen bei ALGEBRA in Stuttgart: von der Wissenssuche über interne Dokumente bis hin zu KI-Agenten, die in bestehende Systeme eingreifen. Dabei wird von Anfang an auf Datenschutz, Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit geachtet.
- Sie können einbringen: Konzeption und Entwicklung von RAG-Systemen: Dokumentenvorbereitung, Chunking, Embeddings, hybride Suche und Ranking.
- Entwicklung von KI-Agenten, die über Schnittstellen und das Model Context Protocol (MCP) mit ERP, CRM, Dateispeicher und Datenbanken arbeiten.
- Betrieb von offenen Sprachmodellen im Rechenzentrum des Kunden oder in deutschen Clouds, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
- Entwicklung von Evaluierungs- und Überwachungsmechanismen: Messung der Antwortqualität, Erkennung von Halluzinationen, Berücksichtigung von Kosten und Latenz.
- Implementierung von Berechtigungskonzepten bis hin zur Abfrage und Berücksichtigung der Anforderungen des EU AI Act und der DSGVO.
- Direkte Zusammenarbeit mit den Fachbereichen unserer Kunden, vom ersten Workshop bis zum produktiven Betrieb.
Das macht Sie aus:
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, idealerweise auch mit Java, Kotlin oder TypeScript.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen in der Produktion, nicht nur mit Prompts im Chatfenster.
- Kenntnisse in Vektordatenbanken wie pgvector, Qdrant oder Milvus sowie in Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex. Aber Sie wissen auch, wann es besser ist, diese wegzulassen.
- Erfahrung mit Docker, REST APIs und CI/CD, idealerweise auch mit Kubernetes oder Azure.
- Ein ehrlicher Blick auf Grenzen: Sie sagen einem Kunden auch, wenn ein Problem keine KI benötigt.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, da Sie direkt mit Kunden sprechen.
Das bieten wir Ihnen:
- Echte Projekte mit echten Daten: Sie sehen, wie Ihre Lösung im Alltag des Kunden ankommt.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, Sie arbeiten direkt mit den Menschen, die die Lösung entwickeln.
- Gestaltungsraum für Architektur und Toolauswahl, ohne Vorgaben von einer fernen Unternehmenszentrale.
- Zeit und Budget, um neue Modelle und Tools auszuprobieren, bevor sie beim Kunden landen.
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten mit Büro in Stuttgart und individuelle Weiterbildung.
Klingt das nach Ihnen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an bewerbung(at)algebra-ec.de. Ein Lebenslauf und ein paar Sätze zu einem KI-Projekt, auf das Sie stolz sind, reichen uns aus, um zu starten.
AI Engineer – LLM & RAG (m/w/d) in Stuttgart Arbeitgeber: ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH
ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Fachkräfte an innovativen KI-Projekten arbeiten können. Die Mitarbeiter profitieren von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und tragen zu bedeutenden Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz bei.
Kontaktdaten:
ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer – LLM & RAG (m/w/d) in Stuttgart erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer – LLM & RAG (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – LLM & RAG (m/w/d) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
