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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere komplexe Machine Learning-Modelle für Echtzeitanwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Deep-Tech-Unternehmen mit Wurzeln in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Reisegelegenheiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc/PhD in Data Science oder verwandtem Bereich, 3+ Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Algorized ist ein VC-finanziertes Deep-Tech-Unternehmen im Silicon Valley mit Schweizer Wurzeln, das Edge-AI-Modelle entwickelt, die Robotern ein Echtzeitbewusstsein für Menschen ermöglichen, indem sie vorhandene drahtlose Sensoren nutzen - was eine sicherere Mensch-Maschine-Ko-Präsenz ermöglicht. Während wir weiterhin schnell wachsen, suchen wir einen Data Scientist, der skalierbare Machine-Learning-Algorithmen entwirft, erstellt und pflegt, um die Modelle zu erstellen und bereitzustellen, die Daten von Sensoren, Radar und Kameras verarbeiten. Diese Rolle wird entscheidend sein, um hohe Leistung, Echtzeitgenauigkeit und nahtlose ML-Modellleistung am Edge sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten
- Komplexe Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen entwerfen, verbessern und implementieren, die Rohdaten von Radarsensoren und anderen Sensordaten verarbeiten, um die geschäftlichen Anforderungen der Kunden zu erfüllen.
- Die ML-Datenpipeline verwalten, einschließlich Datensammlung, -extraktion, -validierung und -vorverarbeitung.
- Datenformate, -strukturen oder -validierungen anpassen, um eine hohe Datenqualität und Einsatzbereitschaft für Analysen sicherzustellen.
- Robuste Methoden zur Datenvorverarbeitung entwickeln, um die Modellgenauigkeit und -effizienz zu verbessern.
- Umfangreiche Datensätze analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren und zu interpretieren.
- Die Grundlage für hochskalierbare Datensammlung und Analytik schaffen.
Qualifikationen
- MSc/PhD in Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Algorithmusgestaltung und -optimierung.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in einer ähnlichen Position (1+ für Kandidaten mit PhD).
- Expertise in Sensorfusion, Edge AI oder eingebetteten ML-Modellen für Echtzeitanwendungen.
- Gute Programmierkenntnisse in Python, Vertrautheit mit PyTorch, scikit-learn und anderen Python-ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Zeitreihendaten, Sensordatenpipelines oder Stream-Verarbeitungsframeworks.
- Gutes Verständnis von ML-Modellbereitstellungen.
- Ausgezeichnete Teamarbeit- und Kommunikationsfähigkeiten, mit einer Leidenschaft für Innovation und das Lösen komplexer Herausforderungen.
- Echtes Interesse daran, herausfordernde Probleme im Bereich der Menschenerkennung von Anfang bis Ende zu lösen.
- Bereitschaft zu Reisen im In- und Ausland für Entwicklung und vor Ort Kundenunterstützung.
Data Scientist Arbeitgeber: Algorized
Kontaktperson:
Algorized HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Coding-Skills und sei bereit, deine Ansätze zur Lösung von Problemen zu erklären. Wir können dir Ressourcen anbieten, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für das Team bist!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber wir sind hier, um dich zu unterstützen. Halte deine Fähigkeiten aktuell und bleibe in Kontakt mit uns für neue Möglichkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Data Science und unsere Mission zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei Algorized arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Algorithmus-Entwicklung und Datenanalyse zeigen. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die nötigen Qualifikationen und Erfahrungen mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Algorized vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Edge-AI und Sensorfusion vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien, die Algorized verwendet, verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Algorized legt Wert auf Teamarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern betreffen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Technologien, die du unterstützen würdest.