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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Machine-Learning-Modelle für innovative Lösungen im Leistungsmanagement.
- Arbeitgeber: Die ALH Gruppe ist ein führendes Versicherungsunternehmen in Deutschland mit über 3.000 engagierten Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehalt warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Data Science und KI aktiv vorantreibt und echte Veränderungen bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein Studium in Mathematik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Wir fördern deine Weiterbildung und bieten eine strukturierte Einarbeitung in eine eigenverantwortliche Tätigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Die ALH Gruppe zählt zu den bedeutenden Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen in Deutschland. Rund 3.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bilden das Fundament für unseren Erfolg und sorgen täglich für erstklassigen Service, individuelle Beratung und die langfristige Zufriedenheit unserer Kunden. Die Hallesche Krankenversicherung a. G. schlägt neue Wege im Leistungsmanagement ein und treibt das Thema Data Science in Verbindung mit KI und Machine-Learning-Modellen aktiv voran. Verstärken Sie uns im Fachbereich Leistungscontrolling am Direktionsstandort Stuttgart und erleben Sie ein vielfältiges, engagiertes Team, in dem Kooperation und kollegiale Zusammenarbeit großgeschrieben werden.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Programmierung und Integration von Machine-Learning-Modellen und Smart Services
- Weiterentwicklung, Betrieb und Monitoring bestehender KI-Lösungen
- Anwendung von Advanced Analytics und Unsupervised-Methoden für die Ableitung von Insights auf komplexen Datensätzen
- Ausarbeiten von BI-Reports, Analysen und Handlungsempfehlungen als Vorlage für Entscheider
- Mitarbeit in und ggf. fachliche Leitung von bereichsübergreifenden Projekten zur Weiterentwicklung des Leistungsmanagements
- Gestalten der Schnittstellen zwischen Anwendern und Technologie
- Laufende Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen und interner Wissenstransfer rund um die Themen KI, Data Science und statistische Methoden
Ihre Kompetenzen:
- Ambitionierte, zahlenbegeisterte Persönlichkeit mit abgeschlossenem Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlicher Fachrichtung mit quantitativ-analytischem Schwerpunkt
- Fachwissen in Python, dem gängigen Data Science Stack – jupyter, pandas, numpy, scikit – sowie Vorgehensmodelle und mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Gute Kenntnisse in generativer KI sowie Large Language Models und darüber hinaus wünschenswert
- Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen (Azure, GCP etc.) und Dataiku DSS
- Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung
- Selbstständige Arbeitsweise, logisch-analytische Kompetenz und die Fähigkeit, Ergebnisse unvoreingenommen und kritisch zu beurteilen
- Präzises Ausdrucksvermögen kombiniert mit Expertise bei der Aufarbeitung und anschaulichen Kommunikation komplexer Zusammenhänge
- Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und Englischkenntnisse (Fachenglisch)
Unser Versprechen:
- Strukturierte Einarbeitung in eine eigenverantwortliche Tätigkeit
- Förderung von Aus- und Weiterbildung
- Attraktives Gehalt – vierzehn volle Monatsgehälter ab dem zweiten Jahr der Betriebszugehörigkeit
- Betriebliche Krankenversicherung – "Vorsorge-Schecks" für private Leistungen
- Betriebsrente, VL und weitere geldwerte Vorteile
- Vielseitige und umfangreiche Unterstützung im Bereich Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeitgestaltung, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und viele weitere Benefits
Interesse geweckt? Gleich über unser Online-Formular bewerben! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihres möglichen Eintrittstermins! Die ALH Gruppe begrüßt ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung. Bei Fragen und für weitere Informationen wenden Sie sich gerne an Julia Mombrey.
Data Scientist (m/w/d)* Arbeitgeber: Alh
Kontaktperson:
Alh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)*
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern der ALH Gruppe in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Data Science und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und KI. Zeige in Gesprächen, dass du über relevante Technologien und Methoden gut informiert bist.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe typische Data Science Interviewfragen und -aufgaben, insbesondere zu Python, SQL und Machine Learning. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der ALH Gruppe zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit Machine Learning und Data Science hervor und erkläre, wie du zur Weiterentwicklung des Leistungsmanagements beitragen kannst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Präzise Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Vermeide Fachjargon, wenn er nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass komplexe Zusammenhänge verständlich erklärt werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alh vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den gängigen Data Science Tools wie Jupyter und Pandas vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die ALH Gruppe und ihre Ziele im Bereich Data Science und KI. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite eigene Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zu den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Position auch die Kommunikation komplexer Datenanalysen erfordert, achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch für Nicht-Experten verständlich bist.