Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle transformative Cloud-Architekturen und unterstütze globale Kunden bei AI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 2 Jahre Erfahrung in AI oder Cloud.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Rollen: Entwerfen und Implementieren von transformierenden Model-as-a-Service (MaaS) und Cloud-Architekturen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen lösen. Diese Rolle verbindet hochrangige Geschäftsanforderungen mit umsetzbaren technischen Lösungen und leitet die technische Strategie zur Steigerung des Marktanteils und des technischen Einflusses von Alibaba Cloud.
Verantwortlichkeiten: Als Al Solutions Architect (SA) unterstützen Sie das Al Maas (Model-as-a-Service) Vertriebsteam bei der Erweiterung großer Al-Modellengagements mit HKG&MAC und globalen Kunden, um den Tokenverbrauch großer Modelle von Alibaba in Überseemärkten zu steigern. Engagieren Sie sich mit globalen Kunden in geschäftlichen und technischen Architekturgesprächen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, Chancen zu identifizieren und Al MaaS-Deals erfolgreich abzuschließen. Nutzen Sie die Bailian-Plattform von Alibaba Cloud und deren Suite großer Modelle, einschließlich Qwen, Wan und verwandter Cloud-Dienste wie GPU-Instanzen, PAI, ECS und Datenbanken, um eine machbare AI- und Cloud-Lösung für die Anforderungen der Kunden bereitzustellen.
Basierend auf der Branche des Kunden und spezifischen Anwendungsfällen (z.B. soziale Plattformen, Modellmarktplätze, Video-Plattformen, AI-Datenservices, Verbesserung der Produktivität im Unternehmens-AI usw.) bieten Sie einen Lösungskonsultanten an, der die Modellauswahl, das Architekturdesign, das Prompt Engineering, die RAG-Implementierung, die Agentenentwicklung und mehr abdeckt, um eine reibungslose Ausführung der Initiativen des Kunden sicherzustellen. Entwickeln und liefern Sie maßgeschneiderte Demos, die auf Kundenszenarien abgestimmt sind, unter Verwendung von Techniken wie Prompt Engineering und Workflow-Orchestrierung, um die Produktfähigkeiten zu demonstrieren, technische Diskussionen zu erleichtern und die Projektakzeptanz zu beschleunigen. Arbeiten Sie eng mit internen AI-Produktteams zusammen, um Kundenfeedback in umsetzbare Produktanforderungen zu übersetzen, Verbesserungen am AI-Modell voranzutreiben und Unterstützung bei der Lösung kritischer AI-Produkt- und Betriebsprobleme für wichtige Konten zu leisten.
Qualifikationen: Bildung: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Elektronik, Softwaretechnik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich. Master oder MBA bevorzugt. Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in AI, öffentlichem Cloud- oder IT-Diensten, einschließlich Rollen in Produktdesign/-entwicklung, AI-Algorithmus-Engineering, Lösungsarchitektur oder Pre-Sales-Support. Kandidaten von AI-nativen Unternehmen oder großen internationalen Cloud-Anbietern werden stark bevorzugt.
AI-Technische Fähigkeiten: Versiert im Umgang mit führenden großen Sprachmodellen wie Qwen, Wan, Gemini, OpenAl, Claude usw. Solides Verständnis der technischen Prinzipien von LLM und praktische Erfahrung in der Entwicklung von AI-Anwendungen mit gängigen Frameworks und Tools (z.B. Alibaba Cloud Bailian, Claude Code, LangChain, n8n, Dify, MCP, Skills usw.).
AI-Geschäftsentwicklung: Tiefes Verständnis der AI-Landschaft und der geschäftlichen Anwendungsfälle. Kontinuierliches Verfolgen von Fortschritten bei großen Modellen, Agenten und Branchentrends. Fähigkeit, Kunden in strategischen Diskussionen über AI-Anwendungen und Geschäftsmodelle einzubeziehen und AI-Lösungen zu entwerfen. Nachgewiesene Fähigkeit, AI-Demos schnell zu erstellen und zu validieren durch "Vibe Coding".
AI-Algorithmusfähigkeiten (bevorzugt): Vertraut mit Konzepten der Feinabstimmung großer Modelle (z.B. vollständige Feinabstimmung, LORA, QLORA) und PEFT-Prinzipien. In der Lage, die Feinabstimmungsbedürfnisse der Kunden zu bewerten, mit Algorithmus-Teams zusammenzuarbeiten und Validierungsbemühungen zu unterstützen. Praktische Erfahrung mit Alibaba Cloud PAI, Hugging Face oder ähnlichen Plattformen ist von Vorteil.
Cloud-Expertise: Verständnis von Cloud-Computing- und AI-Infrastrukturkonzepten, mit praktischer Erfahrung in Cloud-Umgebungen, einschließlich der Einrichtung von Cloud-Diensten, dem Aufrufen von AI-Modellen und der Implementierung cloudbasierter DevOps-Praktiken.
Denkweise: Schneller Lerner, kundenorientierte Denkweise, selbstmotiviert, leidenschaftlich für AI-Innovation und anpassungsfähig an sich schnell ändernde Marktdynamiken. Globale Zusammenarbeit: komfortabel mit internationalem Reisen und Teamarbeit über Zeitzonen hinweg.
Solutions Architect Arbeitgeber: Alibaba Cloud
Als Arbeitgeber bietet Alibaba Cloud eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von fortschrittlichen KI- und Cloud-Lösungen konzentriert. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten, die den technologischen Fortschritt vorantreiben. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem globalen Kontext weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss auf die Branche auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen Fachleuten über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen. Das zeigt, dass du engagiert bist und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du als Solutions Architect arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe, wie du komplexe Lösungen erklärst und deine Denkweise bei der Problemlösung darstellst. Das wird dir helfen, im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Cloud-Technologien zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Herausforderungen gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unsere Projekte passen könntest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
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Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alibaba Cloud vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Solutions Architect vertraut und verstehe, wie sie zur Strategie von Alibaba Cloud passt. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI und Cloud-Architekturen, um während des Interviews gezielt auf relevante Themen eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Lösungsgestaltung und im Umgang mit großen Modellen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um den Interviewern einen klaren Eindruck von deinem Können zu vermitteln.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Dazu gehören Kenntnisse über große Sprachmodelle wie Qwen und Wan sowie praktische Erfahrungen mit Plattformen wie Alibaba Cloud PAI. Zeige dein technisches Know-how, indem du Fragen dazu beantwortest und deine Erfahrungen teilst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!
