Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle transformative Cloud-Architekturen und unterstütze globale Kunden bei AI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in AI oder Cloud-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Um transformative Model-as-a-Service (MaaS) und Cloud-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen lösen. Diese Rolle verbindet hohe geschäftliche Anforderungen mit umsetzbaren technischen Lösungen und leitet die technische Strategie zur Erhöhung des Marktanteils und des technischen Einflusses von Alibaba Cloud.
Verantwortlichkeiten
- Als AI Solutions Architect (SA) das AI MaaS (Model-as-a-Service) Vertriebsteam unterstützen, um große AI-Modellengagements mit HKG&MAC und globalen Kunden auszubauen und den Tokenverbrauch der großen Modelle von Alibaba in Überseemärkten zu steigern.
- Mit globalen Kunden sowohl über geschäftliche als auch technische Architekturfragen sprechen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, Chancen zu identifizieren und AI MaaS-Deals erfolgreich abzuschließen.
- Die Bailian-Plattform von Alibaba Cloud und ihre Suite großer Modelle, einschließlich Qwen, Wan und verwandter Cloud-Dienste wie GPU-Instanzen, PAI, ECS und Datenbanken nutzen, um eine machbare AI- und Cloud-Lösung für die Kundenanforderungen bereitzustellen.
- Basierend auf der Branche des Kunden und spezifischen Anwendungsfällen (z.B. soziale Plattformen, Modellmarktplätze, Video-Plattformen, AI-Datenservices, Verbesserung der AI-Produktivität in Unternehmen usw.) eine Lösung als Berater anbieten, die Modellauswahl, Architekturdesign, Prompt-Engineering, RAG-Implementierung, Agentenentwicklung und mehr umfasst, um eine reibungslose Ausführung der Kundeninitiativen sicherzustellen.
- Maßgeschneiderte Demos entwickeln und liefern, die auf Kundenszenarien abgestimmt sind, unter Verwendung von Techniken wie Prompt-Engineering und Workflow-Orchestrierung, um Produktfähigkeiten zu demonstrieren, technische Diskussionen zu erleichtern und die Projektakzeptanz zu beschleunigen.
- Eng mit internen AI-Produktteams zusammenarbeiten, um Kundenfeedback in umsetzbare Produktanforderungen zu übersetzen, Verbesserungen am AI-Modell voranzutreiben und Unterstützung bei der Lösung kritischer AI-Produkt- und Betriebsprobleme für wichtige Konten zu bieten.
Qualifikationen
- Bildung: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Elektronik, Softwaretechnik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich. Master oder MBA bevorzugt.
- Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in AI, öffentlichem Cloud- oder IT-Services, einschließlich Rollen in Produktdesign/-entwicklung, AI-Algorithmus-Engineering, Lösungsarchitektur oder Pre-Sales-Support. Kandidaten von AI-nativen Unternehmen oder großen internationalen Cloud-Anbietern werden stark bevorzugt.
- AI-Technische Fähigkeiten: Versiert im Umgang mit führenden großen Sprachmodellen wie Qwen, Wan, Gemini, OpenAI, Claude usw. Solides Verständnis der technischen Prinzipien von LLM und praktische Erfahrung in der Entwicklung von AI-Anwendungen mit gängigen Frameworks und Tools (z.B. Alibaba Cloud Bailian, Claude Code, LangChain, n8n, Dify, MCP, Skills usw.).
- AI-Geschäftsentwicklung: Tiefes Verständnis der AI-Landschaft und der geschäftlichen Anwendungsfälle. Kontinuierliches Verfolgen von Fortschritten bei großen Modellen, Agenten und Branchentrends. Fähigkeit, Kunden in strategischen Diskussionen über AI-Anwendungen und Geschäftsmodelle einzubeziehen und AI-Lösungen zu entwerfen. Nachgewiesene Fähigkeit, AI-Demos schnell zu erstellen und zu validieren durch „Vibe Coding“.
- AI-Algorithmusfähigkeiten (bevorzugt): Vertraut mit Konzepten des Fine-Tunings großer Modelle (z.B. vollständiges Fine-Tuning, LoRA, QLORA) und PEFT-Prinzipien. In der Lage, die Fine-Tuning-Bedürfnisse der Kunden zu bewerten, mit Algorithmus-Teams zusammenzuarbeiten und Validierungsbemühungen zu unterstützen. Praktische Erfahrung mit Alibaba Cloud PAI, Hugging Face oder ähnlichen Plattformen ist von Vorteil.
- Cloud-Expertise: Verständnis von Cloud-Computing und AI-Infrastrukturkonzepten, mit praktischer Erfahrung in Cloud-Umgebungen, einschließlich der Einrichtung von Cloud-Diensten, dem Aufrufen von AI-Modellen und der Implementierung cloudbasierter DevOps-Praktiken.
- Denken: Schneller Lerner, kundenorientierte Denkweise, selbstmotiviert, leidenschaftlich für AI-Innovation und anpassungsfähig an sich schnell ändernde Marktdynamiken.
- Globale Zusammenarbeit: Komfortabel mit internationalem Reisen und Teamarbeit über Zeitzonen hinweg.
Solutions Architect Arbeitgeber: Alibaba Cloud
Alibaba Cloud ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Model-as-a-Service (MaaS) und Cloud-Architekturen bietet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit globalen Kunden zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in der KI-Entwicklung kontinuierlich auszubauen. Die Unternehmenskultur legt Wert auf persönliche Entwicklung und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um die Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, die sich auf AI und Cloud-Technologien konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. Zeige potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt ihnen einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Lösungsansätze zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, von unserem Team direkt wahrgenommen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Cloud-Technologien zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Solutions Architect bist!
Verstehe die Anforderungen:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Herausforderungen in der AI MaaS-Welt bist.
Präzise und klar:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Wir möchten schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Ziele zu erreichen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alibaba Cloud vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Rolle als Solutions Architect. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um AI und Cloud-Architekturen geht, solltest du dich mit den neuesten Technologien und Trends in diesen Bereichen vertraut machen. Informiere dich über Alibaba Clouds Produkte und Dienstleistungen, insbesondere über die großen Modelle wie Qwen und Wan. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Kundenorientierung betonen
In dieser Rolle ist es wichtig, eine kundenorientierte Denkweise zu haben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse identifiziert und Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du technische Lösungen an die geschäftlichen Anforderungen der Kunden anpassen kannst, um deren Erfolg zu fördern.
✨Präsentationsfähigkeiten demonstrieren
Da du maßgeschneiderte Demos für Kunden erstellen musst, ist es wichtig, deine Präsentationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Bereite dich darauf vor, im Interview eine kurze Demo oder Präsentation zu halten, um deine Fähigkeiten in der Workflow-Orchestrierung und im Prompt Engineering zu demonstrieren.
