AI Backend Engineer (m/w/d) in Darmstadt

Department: Research & Development

Employment Type: Full Time

Location: EMEA-Germany-exocad

Diese Position ist ideal für einen Software-Ingenieur auf mittlerem Niveau, der sich auf cloud-native Backend-Entwicklung spezialisiert hat, um dem exocad Machine Learning-Team als Backend Engineer beizutreten. Sie sind verantwortlich für die Produktionsdienste, die ML-Modelle den Nutzern bereitstellen. In enger Zusammenarbeit mit ML-Forschern, Frontend-Ingenieuren und Produktteams an verschiedenen Standorten erweitern und betreiben Sie die Modellbereitstellungsschicht hinter den CAD-Workflows von exocad: Inferenz-APIs, Bereitstellungs- und Rollout-Automatisierung, Versionierung, Überwachung sowie Leistungs- und Kosteneinstellung, die sie unter realen Arbeitslasten gesund hält. Sie tragen auch zur upstream Trainings- und Labeling-Infrastruktur bei, die diese Modelle speist. Diese Rolle konzentriert sich auf die Ingenieurskunst, die Forschungsprototypen in zuverlässige, beobachtbare und nachvollziehbare Produktionssysteme umwandelt, sowie auf die operationale Disziplin, die das Verhalten der Modelle von Version zu Version vorhersagbar hält.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Wartung, Erweiterung und Betrieb der Produktionsdienste, die die ML-Modelle von exocad im Rahmen des exocad AI Design-Produkts bereitstellen.
• Eigenverantwortliche Modellbereitstellung von Anfang bis Ende: containerisierte Builds, Versionierung, gestufte Rollouts, Rollbacks und reproduzierbare Release-Artefakte.
• Automatisierung der Bereitstellung und des Deployments mit Terraform und AWS-nativen Tools, damit Umgebungen konsistent bleiben und Releases wiederholbar sind.
• Überwachung der Servierungssysteme hinsichtlich Latenz, Durchsatz, Ressourcennutzung und Fehlerquoten und Handeln basierend auf den Telemetriedaten.
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktteams zur Bereitstellung konformer und geschäftsorientierter Cloud- und Datenlösungen.
• Verantwortung für Deployments sowohl in unseren globalen AWS- als auch in den AWS-China-Umgebungen, in Partnerschaft mit unseren regionalen Experten zu Anforderungen an die Datenresidenz.

Fähigkeiten, Wissen & Expertise:

• Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung: 4+ Jahre in der Backend-Entwicklung, einschließlich 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb von Systemen auf AWS.
• Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python und C#; fundierte Kenntnisse in Systemdesign und verteilten Systemen; solides Verständnis von AWS-Diensten (SageMaker, EC2, Lambda, S3, CloudWatch, RDS); Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und CI/CD-Automatisierung (Jenkins); praktische Erfahrung mit Docker und containerisierten Diensten.
• Kommunikation: Fähigkeit, technische Konzepte klar zu dokumentieren und zu erklären.
• Teamarbeit: Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in globalen, funktionsübergreifenden Teams.
• Produktdenken: Fähigkeit, die tatsächlichen Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und entsprechend zu bauen.
• Allgemeines Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens, Trainings- und Evaluierungsabläufen.
• Erfahrung mit GitHub Actions.
• Vertrautheit mit Kubernetes und Container-Orchestrierung.
• Erfahrung mit Überwachungs-, Protokollierungs- und Observabilitätswerkzeugen wie Splunk, Datadog oder Prometheus.

Job Vorteile:

• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen und wachsenden Softwareunternehmen.
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsfindung.
• Ein positives Arbeitsumfeld, das sowohl Freiheit als auch Verantwortung schätzt.
• Starker Teamgeist und eine sehr angenehme Atmosphäre.
• Moderne Büros, Arbeitsplätze und neueste Technologien.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Unternehmensveranstaltungen.
• Sportaktivitäten und Initiativen zur Work-Life-Balance.
• Kostenlose Getränke, Obst und Snacks.
• Mensaküche mit hauseigenem Koch.
• Gute Verkehrsanbindungen.
• JobTicket / JobRad.