Sr. Machine Learning Scientist

Sr. Machine Learning Scientist

Zürich Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Align Technology, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Modelle zur 3D-Zahngestaltung und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Arbeitgeber: Align Technology, führend in digitaler Zahnmedizin mit globalem Einfluss.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit, vor Ort in Zürich zu arbeiten.
  • Andere Informationen: Kollaboratives Team mit Fokus auf Forschung und Entwicklung in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zahnmedizin und beeinflusse Millionen von Patienten direkt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in ML und 3D-Verarbeitung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wir bauen die Zukunft der digitalen Zahnmedizin. Align Technology hat die Kieferorthopädie und restaurative Zahnmedizin durch Invisalign, den iTero intraoralen Scanner und exocad CAD/CAM-Produkte revolutioniert, die von Klinikern in über 100 Ländern verwendet werden, unterstützt von Daten von mehr als 20 Millionen Patienten. Unser Advanced Technology Development (ATD) Team in der Schweiz ist der Ort, an dem bahnbrechende Ideen zu realen Produkten werden.

Als Senior ML Scientist werden Sie fortschrittliche Methoden im Bereich der 3D-Geometrieverarbeitung, Computergrafik, Computer Vision und modernes maschinelles Lernen entwickeln und erkunden, um grundlegend neue und ungelöste Herausforderungen zu bewältigen. Sie werden neue Wege erfinden, um zahnmedizinische Ergebnisse zu simulieren, zu visualisieren und vorherzusagen, indem Sie rohe 3D-Scans und klinische Bilder in intelligente, patientenspezifische Erfahrungen umwandeln. Dies ist angewandte Forschung mit direktem Produktimpact: Ihre Prototypen werden zu den Funktionen, auf die Millionen von Patienten angewiesen sind.

Das Advanced Technology Development-Team fungiert als das angewandte Forschungs-Labor von Align. Wir sind eine kleine, hochwirksame Gruppe von Wissenschaftlern und Ingenieuren, die 12-18 Monate vor dem Produktfahrplan arbeiten. Sie werden täglich mit Klinikern, Produktmanagern und Ingenieurteams in unseren globalen Büros zusammenarbeiten. Wir schätzen intellektuelle Ehrlichkeit, schnelle Experimente und die Lieferung von Forschung, die die Ergebnisse für Patienten verändert.

Hauptverantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Verbesserung von Modellen des maschinellen Lernens zur Generierung von 3D-Zahnformen als Teil des exocad AI Design-Produkts. Dazu gehört:
  • Aufbau von Datenvorverarbeitungs- und Nachverarbeitungspipelines.
  • Anpassung, Implementierung und Schulung von 3D-geometrischen Modellen des maschinellen Lernens.
  • Arbeiten an numerischer Optimierung und klassischen 3D-Geometrieverarbeitungsalgorithmen zur Ergänzung der ML-Modelle.
  • Enger Kontakt mit unseren Zahnärzten und Zahntechnikern, um Fachwissen in die Algorithmen einzubringen.
  • Optimierung der Testzeit-ML-Pipelines hinsichtlich Geschwindigkeit und Speicherverbrauch.
  • Aufbau von Prozessen zur Validierung der Leistung und Robustheit der Testzeit-ML-Pipelines.
Fähigkeiten, Wissen & Expertise
  • Mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einer ähnlichen Ausbildung.
  • Starker Hintergrund in 3D-Geometrieverarbeitung / Computergrafik / Computer Vision / Maschinelles Lernen.
  • Über 5 Jahre Erfahrung in Python und den folgenden Bibliotheken:
  • PyTorch
  • 3D-Geometrieverarbeitungsbibliotheken wie trimesh, pymeshlab, open3d, libigl
  • Standard-Datenverarbeitungsbibliotheken wie numpy, opencv, scikit, scipy
  • Tiefgehende Kenntnisse in CI/CD, DevOps, MLOps, Unit Tests.
  • Erfahrung mit 3D / geometrischen Architekturen des maschinellen Lernens.
  • Kenntnisse über die gängigsten neuronalen Netzwerkarchitekturen wie AE, VAE, MLP, CNN, Transformer, GAN, Diffusionsmodell.
  • Kenntnisse über generative KI.
  • Die Fähigkeit, an innovativen Forschungsprojekten zu arbeiten, während man eine produktorientierte Denkweise hat.
  • Solide Grundlagen in linearer Algebra, analytischer Geometrie, Wahrscheinlichkeit und Optimierung.
  • Starke Publikationsbilanz oder nachweisbare gleichwertige Auswirkungen (veröffentlichte Produkte, Patente, Open-Source-Beiträge).
  • Fachkenntnisse in Zahnmedizin oder Zahntechnologien.
  • Erfahrung mit C++.
  • Vertrautheit mit zusätzlichen Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. TensorFlow).
  • Erfahrung mit paralleler Verarbeitung und/oder Leistungsoptimierung.
  • Hintergrund in der Entwicklung mathematischer Optimierungsalgorithmen.
  • Erfahrung in Cloud-Computing / Bereitstellung einschließlich AWS, Docker.
  • Sr. Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Align Technology, Inc.

    Align Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der digitalen Zahnmedizin entwickelt. Unser Team in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Zusammenarbeit gefördert werden, während wir an bahnbrechenden Technologien arbeiten, die das Leben von Millionen von Patienten verbessern. Wir legen großen Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf die Produktentwicklung haben.
    Align Technology, Inc.

    Kontaktperson:

    Align Technology, Inc. HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Sr. Machine Learning Scientist

    Tipp Nummer 1

    Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.

    Tipp Nummer 2

    Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu schärfen und selbstbewusst aufzutreten.

    Tipp Nummer 3

    Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning und digitale Zahnmedizin! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge sichtbar zu machen.

    Tipp Nummer 4

    Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an der Zukunft der digitalen Zahnmedizin zu arbeiten.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Machine Learning Scientist

    3D Geometry Processing
    Computer Graphics
    Computer Vision
    Machine Learning
    Python
    PyTorch
    3D geometry processing libraries (trimesh, pymeshlab, open3d, libigl)
    Data processing libraries (numpy, opencv, scikit, scipy)
    CI/CD
    DevOps
    MLOps
    Unit Tests
    Neural Network Architectures (AE, VAE, MLP, CNN, transformer, GAN, diffusion model)
    Generative AI
    Linear Algebra
    Analytical Geometry
    Probability
    Optimization
    C++
    TensorFlow
    Parallel Computing
    Cloud Computing (AWS, Docker)

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

    Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und 3D-Geometrieverarbeitung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

    Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit unseren Technologien oder Zielen übereinstimmen, lass es uns wissen!

    Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Align Technology, Inc. vorbereitest

    Verstehe die Technologie

    Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der 3D-Geometrieverarbeitung, Computer Vision und maschinellem Lernen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in diesen Bereichen verstehst.

    Bereite konkrete Beispiele vor

    Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch und den relevanten Bibliotheken demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast, um den Interviewern zu zeigen, dass du einen echten Beitrag leisten kannst.

    Zeige Teamgeist

    Da die Position enge Zusammenarbeit mit Zahnärzten und Technikern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du dazu beigetragen hast, gemeinsame Ziele zu erreichen.

    Frage nach der Unternehmenskultur

    Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte und die Kultur des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu den Arbeitsmethoden im Advanced Technology Development Team und zeige dein Interesse an einer Umgebung, die Innovation und Experimentierfreude fördert.

    Sr. Machine Learning Scientist
    Align Technology, Inc.
    Standort: Zürich
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