Sr. Machine Learning Scientist

Department: Research & Development

Employment Type: Full Time

Location: EMEA-Switzerland-HQ

Beschreibung: Standort: Vor-Ort-Arbeit in unserem Büro in Zürich. Wir bauen die Zukunft der digitalen Zahnmedizin. Align Technology hat die Kieferorthopädie und restaurative Zahnmedizin durch Invisalign, den iTero Intraoral-Scanner und exocad CAD/CAM-Produkte, die von Klinikern in über 100 Ländern verwendet werden, revolutioniert, unterstützt durch Daten von mehr als 20 Millionen Patienten. Unser Advanced Technology Development (ATD) Team in der Schweiz ist der Ort, an dem bahnbrechende Ideen zu realen Produkten werden.

Als Senior ML Scientist werden Sie fortschrittliche Methoden im Bereich der 3D-Geometrieverarbeitung, Computergrafik, Computer Vision und modernen maschinellen Lernens entwickeln und erkunden, um grundlegend neue und ungelöste Herausforderungen zu bewältigen. Sie werden neue Wege erfinden, um zahnmedizinische Ergebnisse zu simulieren, zu visualisieren und vorherzusagen, indem Sie rohe 3D-Scans und klinische Bilder in intelligente, patientenspezifische Erfahrungen umwandeln. Dies ist angewandte Forschung mit direktem Produktimpact: Ihre Prototypen werden zu den Funktionen, auf die Millionen von Patienten angewiesen sind.

Das Advanced Technology Development-Team fungiert als das angewandte Forschungs-Labor von Align. Wir sind eine kleine, hochwirksame Gruppe von Wissenschaftlern und Ingenieuren, die 12-18 Monate vor dem Produktfahrplan arbeiten. Sie werden täglich mit Klinikern, Produktmanagern und Ingenieurteams in unseren globalen Büros zusammenarbeiten. Wir schätzen intellektuelle Ehrlichkeit, schnelle Experimente und die Bereitstellung von Forschung, die die Ergebnisse für Patienten verändert.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Verbesserung von Modellen des maschinellen Lernens zur Generierung von 3D-Zahnformen als Teil des exocad AI Design-Produkts. Dazu gehört:
• Aufbau von Datenvorverarbeitungs- und Nachverarbeitungspipelines.
• Anpassung, Implementierung und Schulung von 3D-geometrischen Modellen des maschinellen Lernens.
• Arbeiten an numerischer Optimierung und klassischen 3D-Geometrieverarbeitungsalgorithmen zur Ergänzung der ML-Modelle.
• Enger Kontakt mit unseren Zahnärzten und Zahntechnikern, um Fachwissen in die Algorithmen einzubringen.
• Optimierung der Testzeit-ML-Pipelines hinsichtlich Geschwindigkeit und Speicherverbrauch.
• Aufbau von Prozessen zur Validierung der Leistung und Robustheit der Testzeit-ML-Pipelines.

Fähigkeiten, Wissen & Expertise:

• Mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einer ähnlichen Ausbildung.
• Starker Hintergrund in 3D-Geometrieverarbeitung / Computergrafik / Computer Vision / Maschinelles Lernen.
• Über 5 Jahre Erfahrung in Python und den folgenden Bibliotheken:
• PyTorch
• 3D-Geometrieverarbeitungsbibliotheken wie trimesh, pymeshlab, open3d, libigl
• Standard-Datenverarbeitungsbibliotheken wie numpy, opencv, scikit, scipy
• Tiefgehende Kenntnisse in CI/CD, DevOps, MLOps, Unit Tests.
• Erfahrung mit 3D-/geometrischen Architekturen des maschinellen Lernens.
• Kenntnisse über die gängigsten neuronalen Netzwerkarchitekturen wie AE, VAE, MLP, CNN, Transformer, GAN, Diffusionsmodell.
• Kenntnisse über generative KI.
• Die Fähigkeit, an innovativen Forschungsprojekten zu arbeiten, während man eine produktorientierte Denkweise hat.
• Solide Grundlagen in linearer Algebra, analytischer Geometrie, Wahrscheinlichkeit und Optimierung.
• Starke Publikationsbilanz oder nachweisbare gleichwertige Auswirkungen (veröffentlichte Produkte, Patente, Open-Source-Beiträge).
• Fachkenntnisse in Zahnmedizin oder Zahntechnologien.
• Erfahrung mit C++.
• Vertrautheit mit zusätzlichen Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. TensorFlow).
• Erfahrung mit paralleler Verarbeitung und/oder Leistungsoptimierung.
• Hintergrund in der Entwicklung mathematischer Optimierungsalgorithmen.
• Erfahrung in Cloud-Computing / Bereitstellung einschließlich AWS, Docker.