Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe cloud-native Backend-Dienste für ML-Modelle in der Zahnmedizin.
- Unternehmen: Innovatives Softwareunternehmen mit flachen Hierarchien und dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein positives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zahnmedizin mit modernster Technologie und einem starken Teamgeist.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung, insbesondere mit AWS und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Role summary
This position is ideal for a mid-level software engineer specializing in cloud-native backend development to join the exocad Machine Learning team as a Backend Engineer, owning the production services that put ML models in front of users.
Working closely with ML researchers, frontend engineers, and product teams across sites, you'll extend and operate the model serving layer behind exocad's dental CAD workflows: inference APIs, deployment and rollout automation, versioning, monitoring, and the performance and cost tuning that keeps them healthy under real workloads.
You'll also contribute to the upstream training and labeling infrastructure that feeds them.
This role focuses on the engineering that turns research prototypes into reliable, observable, traceable production systems, and on the operational discipline that keeps model behavior predictable release over release.
Department
Research & Development
Location
- EMEA-Germany-exocad
- Description
This position is ideal for a mid-level software engineer specializing in cloud-native backend development to join the exocad Machine Learning team as a Backend Engineer, owning the production services that put ML models in front of users.
Working closely with ML researchers, frontend engineers, and product teams across sites, you'll extend and operate the model serving layer behind exocad's dental CAD workflows: inference APIs, deployment and rollout automation, versioning, monitoring, and the performance and cost tuning that keeps them healthy under real workloads.
You'll also contribute to the upstream training and labeling infrastructure that feeds them.
This role focuses on the engineering that turns research prototypes into reliable, observable, traceable production systems, and on the operational discipline that keeps model behavior predictable release over release.
Key Responsibilities
- Maintain, extend, and operate the production services that serve exocad’s ML models as part of the exocad AI Design product.
- Own model deployment end to end: containerized builds, versioning, staged rollout, rollback, and reproducible release artifacts.
- Automate provisioning and deployment with Terraform and AWS-native tooling so environments stay consistent and releases repeatable.
- Build monitoring into serving systems for latency, throughput, resource utilization, and error rates, and act on what the telemetry shows.
- Collaborate with engineering, and product teams to deliver compliant and business-aligned cloud and data solutions.
- Own deployments in both our AWS global and AWS China environments, partnering with our regional experts on data residency requirements.
Skills, Knowledge & Expertise
- Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field, or similar education.
- Experience: 4+ years in backend engineering, including 2+ years of hands‑on experience designing and operating systems on AWS.
- Skills: Strong proficiency in Python, and C#; solid grounding in systems design and distributed systems; solid understanding of AWS services (Sage Maker, EC2, Lambda, S3, Cloud Watch, RDS); experience with infrastructure-as-code (Terraform) and CI/CD automation (Jenkins); hands‑on experience with Docker and containerized services.
- Communication: Ability to clearly document and explain technical concepts to diverse audiences.
- Teamwork: Proven ability to collaborate effectively across global, cross-functional teams.
- Product Mindset: Ability to understand what our customers really need and build accordingly.
- Complementary skills
- General understanding of machine learning concepts, training and evaluation workflows.
- Experience with Git Hub Actions.
- Familiarity with Kubernetes, and container orchestration.
- Experience with monitoring, logging, and observability tools such as Splunk, Datadog, or Prometheus.
- Job Benefits
- Exciting and varied tasks in a dynamic and growing software company
- Flat hierarchies and fast decision-making
- A positive working environment that values both freedom and responsibility
- Strong team spirit and a very pleasant atmosphere
- Modern offices, workstations and the latest technologies
- Flexible working hours
- Training and development opportunities
- Company events
- Sports activities and work-life balance initiatives
- Free drinks, fruit and snacks
- Canteen with in-house cook
- Good transport connections
- Job Ticket / Job Rad
- Applicant Privacy Policy
- Review our
Applicant Privacy Policy for additional information.
Equal Opportunity Statement
Align Technology is an equal opportunity employer.
We are committed to providing equal employment opportunities in all our practices, without regard to race, color, religion, sex, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, age, disability, sexual orientation, gender identity or expression, or any other legally protected category.
Applicants must be legally authorized to work in the country for which they are applying, and employment eligibility will be verified as a condition of hire.
#J-18808-Ljbffr
AI Backend Engineer (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: Align Technology
Cubicure bietet als international tätiges Hightechunternehmen in Wien nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile für seine Mitarbeiter. Mit attraktiven Corporate Benefits, modernen Arbeitsmitteln und einem integrativen Team fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Angestellten. Hier hast du die Möglichkeit, in einem innovativen Bereich der additiven Fertigung zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft der digitalen Produktion beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Backend Engineer (m/w/d) in Darmstadt erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Align Technology anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Backend Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Align Technology vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Backend Engineer (m/w/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Align Technology klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Align Technology vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.