Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze deine Expertise in der Arzneimittelforschung, um KI-Modelle zu testen und zu bewerten.
- Unternehmen: Aligned, ein innovatives Unternehmen, das mit führenden KI-Firmen zusammenarbeitet.
- Vorteile: Flexibles, voll remote Arbeiten mit einem Stundenlohn von 70 bis 100 USD.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit spannenden Projekten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Arzneimittelforschung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD in Biologie, Chemie oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit computergestützten Werkzeugen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45 - 55 € pro Stunde.
Wir suchen, unser Team von Expertenberatern mit 50 PhD-Wissenschaftlern zu erweitern, die in der Arzneimittelentdeckung tätig sind und computergestützte Werkzeuge als wesentlichen Bestandteil ihrer täglichen Forschung nutzen. Dies ist eine Teilzeitstelle, die vollständig remote ist und an vorderster Front der KI-Forschung unterstützt. Projekte beginnen bei 70 bis 100 USD pro Stunde, mit höheren Sätzen für Experten mit besonders tiefem oder spezialisiertem Wissen, Seniorität oder umfangreichen Publikationsverzeichnissen.
Ein Großteil dieser Arbeit konzentriert sich auf die computergestützte Seite Ihrer Forschung: Erklären, wie spezialisierte Werkzeuge und Arbeitsabläufe tatsächlich ausgewählt, konfiguriert und in realen Projekten interpretiert werden, und Identifizieren, wo das KI-Argumentieren gegen die Realität versagt. Sie werden führende KI-Modelle bei forschungsrelevanten Problemen in Ihrem Fachgebiet testen und bewerten, ob deren Argumentation den Standards eines ausgebildeten Wissenschaftlers entspricht.
Sie werden keine Arzneimittelentdeckungsforschung für Aligned durchführen. Sie werden Ihr wissenschaftliches Urteilsvermögen auf KI-Forschungsprojekte anwenden.
Besuchen Sie unsere Website, um mehr zu erfahren.
Über Aligned
Bei Aligned arbeiten wir mit den weltweit führenden KI-Unternehmen zusammen, um die Grenzen des KI-Wissens in Bereichen wie MINT, Medizin, Finanzen und Geisteswissenschaften zu erweitern. Unsere Plattform verbindet Fachexperten (wie Sie) mit bezahlten Beratungsaufträgen zu vordersten Projekten bei diesen Unternehmen.
Wer wir suchen
Sie haben einen PhD in Biologie, Chemie, Biochemie, Pharmakologie oder einem eng verwandten Bereich und arbeiten irgendwo im Bereich der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Am wichtigsten ist, dass Sie persönlich computergestützte Werkzeuge, Software, Modelle oder Datenpipelines verwenden, um wissenschaftliche Entscheidungen zu treffen oder zu unterstützen, anstatt nur experimentelle Daten zu generieren, die ein separates computergestütztes Team analysiert.
Wir begrüßen sowohl dedizierte computergestützte Wissenschaftler als auch experimentelle oder translationale Wissenschaftler, deren Arbeit einen bedeutenden computergestützten Bestandteil umfasst. Sie müssen kein Software-Ingenieur sein oder einen computergestützten Jobtitel tragen. Relevante Erfahrungen können Skripting, Bioinformatik- oder Cheminformatik-Pipelines, spezialisierte GUI-basierte Modellierungssoftware, quantitative Analyseplattformen, interne Forschungssysteme und die routinemäßige Interpretation computergestützter Ausgaben umfassen.
Diese Gelegenheit ist nicht für Wissenschaftler gedacht, deren Arbeit ausschließlich im Labor stattfindet, oder für allgemeine Daten- und Maschinenlernprofis ohne tiefgehende Expertise im Bereich der Arzneimittelentdeckung.
Wir rekrutieren über die gesamte Pipeline der Arzneimittelentdeckung, einschließlich:
- Zielidentifikation und -validierung: funktionelle Genomik, CRISPR-Screenings, Omics, Pfad- und Netzwerk-Analyse
- Medizinische und computergestützte Chemie: Docking, FEP, QSAR, virtuelle Screening, ADMET-Vorhersage und Cheminformatik
- Strukturelle Biologie und biomolekulare Gestaltung: Kristallographie, Kryo-EM, Strukturvorhersage, molekulare Dynamik, Protein- und Antikörperdesign
- Assay-Entwicklung und Screening: HTS/HCS-Analytik, Bildanalyse, Kurvenanpassung, Trefferselektion, Screening-Statistiken
- DMPK und Sicherheit: PK/PD, PBPK, QSP, Pharmakometrie, computergestützte Toxikologie
- Translationale Wissenschaft: Biomarker-Entdeckung, klinische Omics, Patientenstratifizierung
Modality-spezifische Expertise ist besonders willkommen: Antikörper, Antikörper-Wirkstoff-Konjugate, Degrader und PROTACs, Oligonukleotide und RNA-Therapeutika, Zell- und Gentherapie, Peptide, Impfstoffe und kleine Moleküle.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
Fließende Englischkenntnisse in Lesen und Schreiben
PhD in Biologie, Chemie, Biochemie, Pharmakologie oder einem eng verwandten Bereich
Derzeit aktiv in der Arzneimittelentdeckungsforschung oder -entwicklung in der Industrie, Akademia, Regierung oder einer anderen Forschungseinrichtung
Praktische Anwendung computergestützter Werkzeuge oder Arbeitsabläufe in Ihrer eigenen Forschung
Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Methoden, Entscheidungen und Schlussfolgerungen klar zu erklären.
Drug Discovery Scientist (Computational) — AI Consultant Arbeitgeber: Aligned Labs
Aligned ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Drug Discovery Scientist (Computational) in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch unter führenden Experten, während Sie an spannenden AI-Forschungsprojekten teilnehmen, die Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten herausfordern und erweitern. Genießen Sie die Flexibilität von Teilzeitarbeit im Homeoffice und profitieren Sie von attraktiven Vergütungssätzen, die Ihre Expertise und Erfahrung widerspiegeln.
