Senior Machine Learning Expert

Was wäre, wenn Ihre tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen direkt bestimmen könnte, wie die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt denken, planen und Entscheidungen treffen? Wir suchen Senior Machine Learning Experts, die die hochpräzisen Denkspuren verfassen, die LLMs lehren, Schritt für Schritt, Werkzeug für Werkzeug, Entscheidung für Entscheidung zu denken. Dies ist keine Dateneingabe. Dies ist intellektuelle Arbeit auf hohem Niveau an der Spitze der KI-Entwicklung. Sie werden die kognitive Architektur der KI-Systeme von morgen gestalten und mit weltweit führenden Forschungsteams zusammenarbeiten – vollständig remote, mit einem flexiblen Vertragszeitplan.

Organisation: Alignerr

Typ: Stundenvertrag

Standort: Remote

Engagement: 10–40 Stunden/Woche

Was Sie tun werden:

• Komplexe, hochpräzise Denkspuren verfassen, die dokumentieren, wie ein LLM planen, Werkzeuge nutzen und Entscheidungen treffen sollte, um technische Aufgaben aus der realen Welt zu lösen.
• Komplexe ML-Probleme in klare, strukturierte, schrittweise Entscheidungswege zerlegen, die als Ground-Truth-Trainingsdaten dienen.
• Datenstrategien entwerfen, die LLMs helfen, nuancierte, mehrstufige Denk-Szenarien mit Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu navigieren.
• Denkspuren überprüfen und verfeinern, um optimale Qualität, logische Konsistenz und Übereinstimmung mit den Trainingszielen des Modells sicherzustellen.
• Architektonische Einsichten auf seniorer Ebene anwenden, um zwischen oberflächlichen Ausgaben und wirklich robustem Modelldenken zu unterscheiden.

Wer Sie sind:

• Tiefgehende praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, in der KI-Forschung oder in einem eng verwandten technischen Bereich.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Probleme in klare, logische, gut dokumentierte Schritte zu zerlegen.
• Starke Vertrautheit mit dem Verhalten von LLMs, Evaluierungsmethoden und Trainingspipelines.
• Natürlich rigoros – Sie denken systematisch, erkennen Randfälle und kümmern sich um Korrektheit.
• Komfortabel beim selbstständigen und asynchronen Arbeiten an strukturierten, aufgabenbasierten Aufträgen.

Schön zu haben:

• Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder KI-Evaluierungssystemen.
• Top-tier Kaggle-Wettbewerbsergebnisse (Grandmaster oder Master-Niveau), die ein Elite-Verständnis von Modellleistung und Merkmalsengineering demonstrieren.
• Hintergrund in KI-Sicherheit, RLHF oder Forschungsarbeit zur Modellanpassung.
• Erfahrung im Schreiben technischer Dokumentationen, Forschungsnotizen oder strukturierter analytischer Ausgaben.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Arbeiten Sie an der Spitze der KI – Ihre Beiträge beeinflussen direkt, wie nächste Generation LLMs denken und sich verhalten.
• Zusammenarbeit mit Teams, die mit den weltweit führenden KI-Forschungslabors arbeiten.
• Vollständig remote und asynchron – arbeiten Sie, wann und wo Sie am besten denken können.
• Freiberufliche Autonomie mit bedeutungsvoller, intellektuell anregender Arbeit.
• Einblick in fortschrittliche LLM-Trainingsmethoden und neueste Modellentwicklungen.
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten.