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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere spannende Fragestellungen und präsentiere innovative Lösungen im Data Science Team.
- Arbeitgeber: Lidl ist auf dem Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein umfassendes Einarbeitungsprogramm, persönliche Mentoren und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur digitalen Transformation bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Consulting, Kenntnisse in SQL, Python und Datenanalysen erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze einen neutralen Firmenwagen auch privat und profitiere von gezielten Entwicklungsprogrammen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Einleitung
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
Deine Aufgaben
- Identifizieren von Fragestellungen mit Fachbereichen aus der gesamten Lidl-Wertschöpfungskette, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert.
- Bearbeiten von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management.
- Durchführung von Piloten gemeinsam mit dem Fachbereich, um die Funktionsfähigkeit und den Mehrwert der Modelle und Algorithmen in der Praxis unter Beweis zu stellen.
- Beispielsweise könnte in einer Analyse festgestellt werden, ob die Umstellung einer Werbemaßnahme, des Sortiments etc. einen positiven Effekt auf die Kundenansprache und Wirtschaftlichkeit hat.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Consulting oder in ähnlicher Tätigkeit.
- Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder KonsumgĂĽter wĂĽnschenswert.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder R.
- Erfahrung mit Regressions- oder Zeitreihenanalysen bzw. Wirksamkeitstests (A-/B-, Hypothesentests).
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.
Senior Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Alignerr
Kontaktperson:
Alignerr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich gezielt mit Personen, die bei Lidl oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, um Einblicke in die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erhalten.
✨Fachwissen vertiefen
Setze dich intensiv mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science auseinander. Besuche Webinare oder Workshops, die sich auf KI-Anwendungen im Einzelhandel konzentrieren, um dein Wissen zu erweitern und relevante Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentationsfähigkeiten trainieren
Da du regelmäßig Ergebnisse vor Stakeholdern präsentieren musst, ist es wichtig, deine Präsentationsfähigkeiten zu schärfen. Übe, komplexe Daten verständlich und ansprechend aufzubereiten, um deine Kommunikationsstärke zu zeigen.
✨Projekte und Erfolge teilen
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Data Analytics dokumentiert. Zeige konkrete Beispiele, wie deine Analysen einen finanziellen Mehrwert geschaffen haben, um deine Eignung fĂĽr die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe hervor, wie du mit deinen Fähigkeiten und Erfahrungen einen Mehrwert für Lidl schaffen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf relevante berufliche Stationen hinzu, die deine Erfahrung im Consulting oder in ähnlichen Tätigkeiten zeigen. Achte darauf, auch Kenntnisse in SQL, Python und Analysen zu erwähnen.
Präsentiere deine Soft Skills: Da die Position auch die Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, dass du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Beispiele aus der Vergangenheit können hier hilfreich sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alignerr vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich ĂĽber die aktuellen Ziele und Herausforderungen von Lidl im Bereich Data Analytics. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Consultant dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenanalysen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen können.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe Datenanalysen einem nicht-technischen Publikum präsentieren musst, übe, deine Ergebnisse einfach und klar zu erklären. Verwende anschauliche Beispiele, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder deine Erkenntnisse nachvollziehen können.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Zeige dein Interesse an der Position, indem du am Ende des Interviews nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragst. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.
