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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und baue Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Zürich, spezialisiert auf Generative AI und ML-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte in einem agilen Team mit der Chance, deine Fähigkeiten zu erweitern.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python3, ML/NLP-Bibliotheken und Cloud-basierten AI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Teammitglieder und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Spannende Gelegenheit: Senior Gen AI Practitioner / Developer - 6-Monatsvertrag (Verlängerung möglich) | Zürich | Hybrid
Sind Sie leidenschaftlich an Generative AI, NLP und modernen ML-Technologien interessiert? Blühen Sie in einer schnelllebigen, agilen Umgebung auf, in der Sie KI-gesteuerte Lösungen entwickeln? Wir suchen einen Senior Gen AI Practitioner/Developer, der unserem Team für einen anfänglichen 6-Monatsvertrag beitritt, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
Was Sie tun werden:
- Design und Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen unter Verwendung von LLMs, RAG und cloudbasierten Tools
- Aufbau von End-to-End-Datenpipelines - von der Eingabe bis zur Visualisierung
- Anwendung von ML- und NLP-Techniken (Sentiment-Analyse, NER, Themenmodellierung, Textklassifikation)
- Arbeiten mit Azure AI-Tools, Optimierung der Leistung für reale Anwendungen
- Nutzung von Langchain / Semantic Kernel für Prompt Engineering & Embeddings
- Entwicklung skalierbarer Lösungen mit FastAPI, Streamlit und GitOps
- Zusammenarbeit in einer agilen Scrum-Umgebung und Mentoring von Junior-Teammitgliedern
Was Sie mitbringen:
- Kenntnisse in Python3 und wichtigen ML/NLP-Bibliotheken (Pandas, Numpy, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Spacy, NLTK)
- Starke Fähigkeiten in der Datenexploration (EDA, Feature Engineering) und prädiktiver Analyse
- Erfahrung mit SQL, Docker, ONNX, Pickle für die Modellbereitstellung
- Cloud-basierte KI-Erfahrung (Azure bevorzugt)
Standort: Zürich (Remote) Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)
Bereit, Ihre KI-Expertise auf die nächste Stufe zu heben? Bewerben Sie sich jetzt!
Senior Developer Arbeitgeber: Alignerr
Kontaktperson:
Alignerr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Developer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der AI-Entwicklung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Generativen KI und den verwendeten Tools wie Azure AI. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ML/NLP-Techniken und deren Anwendungen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von AI-Anwendungen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es beruflich oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen konkret zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Fähigkeiten und Erfahrungen, die gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Generative AI, NLP und den genannten Technologien wie Python3, Azure und den relevanten ML/NLP-Bibliotheken. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Leidenschaft für AI und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Agile Scrum Umfeld ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alignerr vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Generative AI, NLP und den spezifischen ML-Technologien vertraut, die im Job gefordert werden. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen kennst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Anwendungen und der Nutzung von LLMs demonstrieren. Erkläre, wie du Datenpipelines aufgebaut hast und welche ML- und NLP-Techniken du angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Agile Methoden betonen
Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, solltest du deine Erfahrungen mit Scrum oder anderen agilen Methoden hervorheben. Diskutiere, wie du in Teams gearbeitet hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen und wie du Junior-Teammitglieder unterstützt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team die Zusammenarbeit in einem hybriden Arbeitsumfeld gestaltet.
