Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Bereitstellung von Datenmanagement-Diensten und verbessere Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaften mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Leistungsbasierte Boni, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und führe ein engagiertes Team.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Datenmanagement und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
We’re looking for a strong people leader to join our Data Sciences Department responsible for end-to-end delivery of data management services, collaborating with internal and external customers and ensuring staff deliver high quality, timely service and meet all regulatory requirements and guidelines.
Responsible for meeting operational responsibilities and targets, including hiring, managing staff performance, utilization, retention, process improvements and financial management for assigned projects.
- Operational Management
- Ensure operational efficiency and excellence by leading and/or assisting in the creation and documentation of new or revised department procedures.
- Recommend appropriate departmental objectives that support the company strategy and objectives and create solutions to address business and operational challenges.
- Lead working groups and/or committees to set goals and execute on implementation to address process or procedural gaps.
- Partner with internal and external stakeholders to optimize Data Management technology, processes, and standards.
- Participate in project and department budget development and be responsible for effective management of budgets for assigned projects and staff.
- Participate in the evaluation and selection of data system vendors to enhance Data Management processes, e. g. EDC, IRT, e PRO, e Consent.
- Contribute to the financial success of the department and company by effectively managing financial aspects of assigned programs, including Work Orders, Change Orders, study forecasting and budgeting.
- Team Management and Engagement
- Identify and quantify resource requirements for ongoing and future projects; interview, hire, onboard and train new staff as appropriate.
- Supervise, mentor, provide leadership and maintain positive team morale; facilitate conflict resolution.
- Oversee development of direct reports by setting and tracking individual objectives and key results to support department and company strategies and objectives.
- Evaluate training needs and conduct performance reviews for assigned staff.
- Set priorities and oversee activities for assigned staff.
- Service Delivery Oversight
- Ensure Data Management deliverables for projects assigned meet or exceed project/study team expectations regarding quality, time, and cost.
- Serve as the subject‑matter expert on data collection strategy and handling of study data for assigned programs and effectively liaise with programming to ensure clinical databases are designed in a standard, accurate, complete, and consistent format to produce datasets that are conducive to analysis and a possible regulatory submission.
- Proactively identify data management project issues, manage risks, and alert Senior Department Management with a view to remedial action.
- Interact and liaise with other departments to ensure a high level of client satisfaction through successful issue resolution and execution of projects.
- Other Responsibilities
- May work with other departments and analysts on special projects to ensure company end‑to‑end processes and technologies are efficient and effective, work seamlessly together and deliver improved customer value.
- May represent Data Management at business development, sponsor, or other professional meetings.
- Assist the business development team with RFIs, RFPs and project pricing.
Qualifications
- Applicants should have a minimum of a college diploma/degree and 7–9 years of relevant experience. CCDM certification is considered an asset.
The above compensation range is applicable for candidates located in Germany; the Talent Acquisition team will be happy to discuss specific regional compensation ranges in your country of residence.
Benefits
- Short‑Term Incentive Program – Annual performance‑based bonus program; target of 10%
- Education Reimbursement Program
- Comprehensive Health, Medical, Dental – variable by country; please inquire with our Talent Acquisition Team
- Employee Referral Program
- Formal Mentorship Program
- Leadership Development Programs
- #J-18808-Ljbffr
Manager, Clinical Data Management Arbeitgeber: Alimentiv
Als führende klinische Forschungsorganisation in Österreich bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsforschung in der Region Ost-Europa ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Clinical Data Management erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alimentiv zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Clinical Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Clinical Data Management bei Alimentiv gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alimentiv vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alimentiv entscheidend sein!
