Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Einführung von KI-Tools durch Schulungen und praktische Anleitung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem unterstützenden Team mit vielfältigen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung, Kommunikationsstärke und Kenntnisse in no-code Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
The AI Enablement Specialist supports the adoption of artificial intelligence tools across Alimentiv by providing structured training, practical guidance, and implementation support to staff at all levels.
This role serves as the primary liaison between technology teams and end users, translating technical capabilities into accessible resources and workflows.
Operating at the intersection of technology and people, this role uses accessible AI platforms and no-code tools to prototype and demonstrate solutions — not to develop or maintain production systems.
Reporting to the VP, IT Operations, Security & Workplace AI, the Specialist contributes directly to Alimentiv’s AI governance and organizational capability-building objectives.
- AI Research (30%)
- Conducts needs assessments across departments to identify opportunities where AI tools can improve operational efficiency or research outcomes.
- Monitors emerging AI technologies and evaluates their relevance to Alimentiv’s operational context.
- Develops roadmaps that align AI opportunities with organizational priorities and realistic implementation timelines.
- Synthesizes industry trends into actionable recommendations tailored to Alimentiv’s business environment.
- Evaluates AI platforms and tools against defined use cases, documenting findings in structured assessments.
- Develops lightweight solution prototypes to validate feasibility before full implementation is pursued.
- Prepares business cases that articulate the value and feasibility of proposed AI initiatives for non-technical stakeholders.
- User Enablement (35%)
- Designs and delivers structured training programs that build AI proficiency across diverse teams and skill levels.
- Produces plain-language reference materials, guides, and job aids that support independent tool use.
- Facilitates workshops and demonstrations that connect AI capabilities to team-specific workflows.
- Provides hands-on support during tool rollouts to accelerate user proficiency and resolve adoption barriers.
- Identifies and addresses adoption obstacles through targeted follow-up and adjusted delivery approaches.
- Establishes communities of practice to enable peer learning and sustained engagement with AI tools.
- Monitors usage data and initiates proactive outreach where additional training or support is indicated
- Solution Development (25%)
- Designs and builds proof-of-concept AI solutions that demonstrate practical value to specific business functions.
- Develops working prototypes using no-code and low-code AI platforms to illustrate how AI can be applied to real operational challenges.
- Presents and demonstrates prototype solutions to stakeholders, translating outputs into clear business value.
- Builds demonstrations and prototypes using no-code and low-code AI platforms; production development and system integration remain the responsibility of technical IT and development teams.
- Gathers departmental requirements and communicates them to technical teams in plain language.
- Coordinates cross-functional stakeholders to ensure AI tool configurations align with operational workflows.
- Develops standard operating procedures that integrate AI tools into established team workflows.
- Performance Measurement (10%)
- Establishes success metrics that capture both adoption rates and measurable business impact.
- Analyzes usage and performance data to assess initiative effectiveness and identify areas for improvement.
- Prepares reports that communicate AI initiative outcomes clearly to leadership audiences.
- Conducts post-implementation reviews to capture lessons learned and apply findings to future rollouts.
QUALIFICATIONS
- 3+ years of related experience
- (Honours) Bachelor’s degree
- Fluent in English (verbal and written)
- Ability to communicate complex or technical concepts clearly to non-technical audiences (verbal and written)
- Demonstrated ability to build effective working relationships across all organizational levels, including frontline staff and senior leadership
- Experience designing and delivering training programs for diverse adult learners
- Knowledge of change management principles and technology adoption frameworks
- Ability to identify underlying user needs and develop practical, targeted support solutions
- Experience producing user documentation, guides, and job aids that reduce barriers to tool adoption
- Proficiency with no-code and low-code platforms (e. g., Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Claude. ai) to configure and demonstrate AI-powered workflows without custom development
- Ability to develop functional proof-of-concept solutions demonstrating AI applicability to specific business problems
- Familiarity with prompt engineering and understanding of large language model capabilities and limitations
- Ability to define and communicate the boundary between enablement-level prototyping and production development requiring IT or developer involvement
- Strong cross-functional collaboration skills and ability to align stakeholders around shared objectives
- Ability to interpret adoption metrics and usage data to prioritize support efforts
- Working knowledge of AI tools sufficient to guide end-user adoption (deep technical expertise not required)
- Familiarity with data privacy principles and responsible AI use in regulated environments
- Experience in clinical research or healthcare is considered an asset
- #J-18808-Ljbffr
Workplace AI Specialist Arbeitgeber: Alimentiv
Als führende klinische Forschungsorganisation in Österreich bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsforschung in der Region Ost-Europa ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Workplace AI Specialist erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Alimentiv bewerben
Viele Unternehmen, wie Alimentiv, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Workplace AI Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Alimentiv und die ausgeschriebene Position Workplace AI Specialist zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alimentiv vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Alimentiv an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
