Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an spannenden Wetterprognosen.
- Unternehmen: Innovatives Start-Up aus Augsburg mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Mitgestaltung des Unternehmens.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage und reduziere CO2-Emissionen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python und Begeisterung für maschinelles Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
alitiq ist ein 2022 gegründetes Start-Up aus Augsburg.
alitiq befähigt Unternehmen, den Einfluss des Wetters auf ihren Geschäftserfolg zu quantifizieren.
Mit unseren Prognosen werden sie vorausschauender planen und Ressourcen schonender einsetzen.
So reduzieren sie den Ausstoß von CO2, verringern Ihr Risiko und steigern ihren Gewinn.
Sie erhöhen dauerhaft ihre Wetter- und Klima-Resilienz.
- Aufgaben
- vielseitige & spannende Aufgaben bei der Entwicklung generischer KI-Modelle
- State-of-the-Art Soft-/Hardware-Infrastruktur
- Verantwortung für operative Prozesse (ETL, MLops)
- die Möglichkeit, am Aufbau deines eigenen Teams mitzuwirken
- Qualifikation
- Motivation und Spaß am fortwährenden Lernen
- Erfahrung mit Python, scikit-learn, pytorch
- Erfahrung im Einsatz KI-gestützter Programmier-Tools
- Freude an der Konzeption und Weiterentwicklung von Software
- Spaß an der Arbeit mit großen Datenmengen
- Interesse an maschinellen Lernverfahren und Künstlicher Intelligenz
- Erfahrung und Wissen aus dem Bereich Energie und Meteorologie
Benefits
- erfolgreiches Start-Up in der Seed-Phase
- flexible Arbeitszeiten & ein remote arbeitendes Team
- Mitwirkung beim Aufbau des Unternehmens
Wir suchen teamorientierte und kommunikative Mitarbeiter, die unser Team verstärken.
Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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Data Scientist (w/m/d) für Zeitreihen-Vorhersagen Arbeitgeber: alitiq GmbH
alitiq ist ein innovatives Start-Up in Augsburg, das seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit bietet, sondern auch die Chance, aktiv am Aufbau des Unternehmens mitzuwirken. In einem dynamischen und teamorientierten Umfeld fördern wir kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gemeinsam an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Wetterprognosen arbeiten. Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Branche zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) für Zeitreihen-Vorhersagen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei alitiq GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) für Zeitreihen-Vorhersagen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) für Zeitreihen-Vorhersagen bei alitiq GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei alitiq GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für alitiq GmbH entscheidend sein!
