Data Engineering Team Leader (m/f/d)

Data Engineering Team Leader (m/f/d)

Berlin Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle skalierbare AWS-Daten- und KI-Lösungen.
  • Unternehmen: AllCloud, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Services und KI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, Boni, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönlicher Entwicklung und Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Cloud-Lösungen und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und starke Python- und SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Beschreibung über AllCloud

AllCloud ist ein führendes Unternehmen, das das Cloud-Potenzial von Organisationen durch KI verstärkt. Mit einer Erfolgsbilanz von Hunderten erfolgreicher Migrationen und Implementierungen in AWS und Salesforce hat AllCloud Strategien und Lösungen entwickelt, die es Unternehmen aller Größen ermöglichen, an der Spitze der Innovation zu bleiben. AllCloud bietet umfassende Unterstützung für cloudbasierte Reisen, von der ersten Migration bis zur laufenden Verwaltung durch unsere Engage Managed Services.

Job Zusammenfassung

Dies ist eine sehr praktische Führungsrolle, die sich auf den Aufbau skalierbarer AWS-basierter Daten- und KI-Lösungen konzentriert, während ein kleines Ingenieurteam geleitet und eng mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird. Der ideale Kandidat ist jemand, der es genießt, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, direkt mit Kunden und Teams zu arbeiten und moderne cloud-native Daten- und KI-Plattformen von Anfang bis Ende mit einer starken Ausführungsmentalität und einer positiven Einstellung aufzubauen.

Verantwortlichkeiten

  • Leiten, betreuen und wachsen eines Teams von 3–4 Data Engineers.
  • Als praktischer technischer Leiter über mehrere Daten- und KI-Initiativen agieren.
  • Entwerfen, bauen und skalieren von cloud-nativen Datenplattformen und KI-Systemen auf AWS.
  • Entwickeln und Pflegen von großangelegten ETL/ELT-Pipelines, Streaming-Systemen, APIs und Analyseplattformen.
  • Leiten der Implementierung moderner KI- und GenAI-Lösungen, einschließlich intelligenter Agenten, RAG-Systemen, Automatisierungs-Workflows und ML-Integrationen.
  • Eng mit Stakeholdern, Kunden, Architekten, Produktmanagern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
  • Teilnahme an technischer Planung, Architektur-Diskussionen, Code-Reviews, Fehlersuche und Produktionssupport.
  • Sicherstellen von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Sicherheit in Produktionsumgebungen.
  • Fördern von Best Practices im Ingenieurwesen, einschließlich CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Monitoring und operativer Exzellenz.
  • Zusammenarbeit über Teams hinweg bei gleichzeitiger Wahrung von starkem Eigentum und Fokus auf Lieferung.
  • Unterstützen schneller Lieferzyklen mit einem pragmatischen, lösungsorientierten und positiven Ansatz.

Anforderungen

  • 4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieur- oder Datenengineering-Teams.
  • 7+ Jahre praktische Erfahrung im Datenengineering, Backend-Engineering oder Cloud-Architektur.
  • Starke Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten, zu betreuen und zu inspirieren, kombiniert mit ausgefeilten kundenorientierten Fähigkeiten.
  • Starke praktische Entwicklungserfahrung mit Python und SQL.
  • Tiefe Erfahrung im Aufbau von Lösungen auf AWS.
  • Starke Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung moderner cloudbasierter Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung mit ETL/ELT, Orchestrierung und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
  • Starke Erfahrung mit Technologien wie AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, Snowflake, Databricks, DBT, Airflow, Kafka/Streaming-Plattformen, Spark.
  • Erfahrung im Aufbau von APIs und skalierbaren Backend-Services.
  • Starkes Verständnis von CI/CD, Git-Workflows, Monitoring und DevOps-Praktiken.
  • Fähigkeit, praktische Ausführung mit Teamführung und Stakeholder-Zusammenarbeit in Einklang zu bringen.
  • Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Selbstmotiviert, anpassungsfähig und komfortabel in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen.
  • Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind für diese Rolle in der DACH-Region erforderlich.

Vorteile

  • Erfahrung mit AI/ML oder GenAI-Systemen in der Produktion.
  • Erfahrung mit Amazon Bedrock, SageMaker, Vektordatenbanken oder RAG-Architekturen.
  • Erfahrung mit Kubernetes, Microservices und serverlosen Architekturen.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für Startups, Unternehmenskunden oder große Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung in Fintech, Banking, Gaming, Einzelhandel, Telekommunikation oder anderen hochskalierbaren Branchen.
  • Erfahrung mit Beobachtungs- und Überwachungsplattformen.

Warum bei uns arbeiten?

Unser Team inspiriert Fortschritt in einander und in unseren Kunden durch unser unermüdliches Streben nach Exzellenz; Sie werden mit Führungskräften arbeiten, die Lernen und persönliche Entwicklung fördern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Bonusanreize, Vorteile, flexible Arbeitszeiten und Mentoring. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil des Teams zu werden.

AllCloud ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Orientierung, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Genetik oder andere gesetzlich verbotene Grundlagen berücksichtigt.

Data Engineering Team Leader (m/f/d) Arbeitgeber: All Cloud BSD

AllCloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Weiterbildung haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen im Bereich Cloud und KI zu entwickeln. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Exzellenz, was AllCloud zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im DACH-Raum macht.

A

Kontaktdaten:

All Cloud BSD Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Team Leader (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und AI! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Team Leader (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Mentoring
Cloud-native Datenplattformen
AWS
ETL/ELT Pipelines
Python
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu der Position passen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast!

Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen besser verstehen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei All Cloud BSD vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über AllCloud und deren Fokus auf AI und Cloud-Lösungen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen in der Datenengineering-Branche dazu passen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere in Bezug auf AWS, ETL/ELT-Pipelines und moderne Datenarchitekturen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Teamführung betonen

Da die Rolle eine Führungsposition ist, solltest du deine Erfahrungen in der Teamleitung und Mentoring hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du dein Team inspiriert und gefördert hast.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von AllCloud, indem du Fragen stellst, die auf Teamdynamik, Lernmöglichkeiten und die Unterstützung von Innovationen abzielen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.