Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte Data Pipelines und bringe Daten aus verschiedenen Bereichen zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Herzen von München mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit direktem Einfluss auf die Unternehmensleistung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenzukunft und arbeite mit den neuesten Tools in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in SQL und Python sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
HEY DU! Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du liebst es, mit Daten zu arbeiten und diese für alle nutzbar zu machen? Du begeisterst Dich für smarte Data Pipelines, moderne Tools und sauberen Code? Du hast richtig Lust, unsere Datenplattform auf das nächste Level zu heben? Dann bist Du bei uns goldrichtig!
Tätigkeiten
- Du machst unsere Daten zum Power-Tool: Du bringst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zusammen und schaffst eine zentrale, verlässliche Plattform für alles, was datengetrieben läuft.
- Du ownst unsere gesamte Warehouse Plattform und entwickelst sie strategisch weiter.
- Du baust smarte Pipelines, die rocken: robust, sauber, skalierbar, mit Fokus auf Data Quality, Performance und Stabilität.
- Du schreibst Code, auf den man sich verlassen kann, also sauber, wartbar, automatisiert getestet in Python, SQL und anderen Tools.
- Du gestaltest aktiv unsere Infrastruktur: Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, wie wir unsere Architektur weiterdenken.
- Du bist Sparringspartner für alle datennutzenden Teams, teilst Dein Wissen und hilfst anderen, das Potenzial unserer Plattform voll zu nutzen.
Anforderungen
- Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst Dich bestens mit ETL/ELT-Prozessen und Data Warehousing aus.
- Du bist fit im Umgang mit SQL und Python. GCP, BigQuery, dbt und Airbyte sind für Dich keine Fremdwörter.
- Du hast ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst in Lösungen und hast Lust, gemeinsam mit Produkt, Data Science und ML-Team Impact zu schaffen.
- Du sprichst Deutsch fließend, mind. auf Level B2.
Team Deine Rolle, Dein Impact
Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen. Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data-Umfelds, in dem Deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust darauf, gemeinsam mit Dir unsere Datenzukunft zu gestalten!
Was Dich bei uns erwartet
- Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet.
- Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag.
- KI als Werkzeug: Du arbeitest mit den neuesten Tools und automatisierst, was geht.
- Fünf Tage Präsenz für starken Teamspirit: Arbeiten vor Ort mit Flexibilität durch Homeoffice-Ausnahmen und 10 FLEX DAYS.
- Familienfreundliche & selbstbestimmte Arbeitsweise: Vertrauensarbeitszeit und Gleitzeit für eine Arbeitsgestaltung, die zu Deinem Alltag passt.
- Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder MINI-Leasing - Du hast die Wahl.
- Teamevents mit Charakter: Bei Sommerfest, Pub Quiz, Grillrunde & Co. feiern wir Erfolge & unser Miteinander.
Bewerbungsprozess
- 30-45-minütiger Videocall – wir klären allgemeine Fragen zum persönlichen & fachlichen Fit.
- Online-Tests.
- Persönliches Gespräch & Fach-Case - vor Ort bekommst Du fachlich einen tieferen Einblick.
- Persönliches Gespräch - vor Ort lernst Du Team, CEO und unser Office kennen.
... wenn es von allen Seiten passt, unterbreiten wir Dir ein Angebot und freuen uns auf Dich!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ALL IN GROUP GmbH (myposter)
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung im Herzen von München, wo Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Als Data Engineer profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamspirit, der durch regelmäßige Teamevents gefördert wird. Wir setzen auf eine familienfreundliche und selbstbestimmte Arbeitsweise, die es Dir ermöglicht, Deine beruflichen Ziele mit Deinem persönlichen Leben in Einklang zu bringen.
Kontaktdaten:
ALL IN GROUP GmbH (myposter) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ALL IN GROUP GmbH (myposter) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei ALL IN GROUP GmbH (myposter) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALL IN GROUP GmbH (myposter) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ALL IN GROUP GmbH (myposter) entscheidend sein!
