Data Engineering Team Leader (m/f/d)
Data Engineering Team Leader (m/f/d)

Data Engineering Team Leader (m/f/d)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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AllCloud

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle skalierbare AWS-Daten- und KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: AllCloud, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Services und KI.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, Boni, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einem inspirierenden Umfeld mit Fokus auf persönliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Cloud-Lösungen und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und starke Python- und SQL-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Über AllCloud

AllCloud ist ein führendes Unternehmen, das das Cloud-Potenzial von Organisationen durch KI verstärkt. Mit einer Erfolgsbilanz von Hunderten erfolgreicher Migrationen und Implementierungen in AWS und Salesforce hat AllCloud Strategien und Lösungen entwickelt, die es Unternehmen aller Größen ermöglichen, an der Spitze der Innovation zu bleiben. AllCloud bietet umfassende Unterstützung für cloudbasierte Reisen, von der ersten Migration bis zur laufenden Verwaltung durch unsere Engage Managed Services.

Job Zusammenfassung

Dies ist eine stark praxisorientierte Führungsrolle, die sich auf den Aufbau skalierbarer AWS-basierter Daten- und KI-Lösungen konzentriert, während ein kleines Ingenieurteam geleitet und eng mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird.

Verantwortlichkeiten

  • Leiten, betreuen und wachsen eines Teams von 3–4 Data Engineers.
  • Als praxisorientierter technischer Leiter über mehrere Daten- und KI-Initiativen agieren.
  • Entwerfen, bauen und skalieren von cloud-nativen Datenplattformen und KI-Systemen auf AWS.
  • Entwickeln und pflegen von großangelegten ETL/ELT-Pipelines, Streaming-Systemen, APIs und Analyseplattformen.
  • Leiten der Implementierung moderner KI- und GenAI-Lösungen, einschließlich intelligenter Agenten, RAG-Systeme, Automatisierungs-Workflows und ML-Integrationen.
  • Eng mit Stakeholdern, Kunden, Architekten, Produktmanagern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
  • Teilnahme an technischer Planung, Architektur-Diskussionen, Code-Reviews, Fehlersuche und Produktionssupport.
  • Sicherstellen von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Sicherheit in Produktionsumgebungen.
  • Fördern von Best Practices im Ingenieurwesen, einschließlich CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Monitoring und operativer Exzellenz.
  • Zusammenarbeit über Teams hinweg bei gleichzeitiger Wahrung von starkem Eigentum und Fokus auf Lieferung.
  • Unterstützen schneller Lieferzyklen mit einem pragmatischen, lösungsorientierten und positiven Ansatz.

Anforderungen

  • 4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieur- oder Datenengineering-Teams.
  • 7+ Jahre praktische Erfahrung im Datenengineering, Backend-Engineering oder Cloud-Architektur.
  • Starke Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten, zu betreuen und zu inspirieren, kombiniert mit ausgefeilten kundenorientierten Fähigkeiten.
  • Starke praktische Entwicklungserfahrung mit Python und SQL.
  • Tiefe Erfahrung im Aufbau von Lösungen auf AWS.
  • Starke Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung moderner cloudbasierter Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung mit ETL/ELT, Orchestrierung und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
  • Starke Erfahrung mit Technologien wie: AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, Snowflake, Databricks, DBT, Airflow, Kafka / Streaming-Plattformen, Spark.
  • Erfahrung im Aufbau von APIs und skalierbaren Backend-Services.
  • Starkes Verständnis von CI/CD, Git-Workflows, Monitoring und DevOps-Praktiken.
  • Fähigkeit, praktische Ausführung mit Teamführung und Stakeholder-Zusammenarbeit in Einklang zu bringen.
  • Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Selbstmotiviert, anpassungsfähig und komfortabel in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen.
  • Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind für diese Rolle in der DACH-Region erforderlich.

Vorteile

  • Erfahrung mit AI/ML oder GenAI-Systemen in der Produktion.
  • Erfahrung mit Amazon Bedrock, SageMaker, Vektordatenbanken oder RAG-Architekturen.
  • Erfahrung mit Kubernetes, Microservices und serverlosen Architekturen.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für Startups, Unternehmenskunden oder große Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung in Fintech, Banking, Gaming, Einzelhandel, Telekommunikation oder anderen hochskalierbaren Branchen.
  • Erfahrung mit Beobachtungs- und Überwachungsplattformen.

Warum bei uns arbeiten?

Unser Team inspiriert Fortschritt in einander und in unseren Kunden durch unser unermüdliches Streben nach Exzellenz; Sie werden mit Führungskräften arbeiten, die Lernen und persönliche Entwicklung fördern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Bonusanreize, Vorteile, flexible Arbeitszeiten und Mentoring. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil des Teams zu werden.

AllCloud ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Orientierung, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Genetik oder aus anderen Gründen, die nach Bundes-, Provinz- oder lokalen Gesetzen verboten sind, berücksichtigt.

Data Engineering Team Leader (m/f/d) Arbeitgeber: AllCloud

AllCloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Innovation im Bereich Cloud und KI, bietet AllCloud nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Mentoring-Programme und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Die Unternehmenskultur ist geprägt von einer offenen Kommunikation und einem starken Zusammenhalt, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die ihre Karriere im dynamischen DACH-Markt vorantreiben möchten.
AllCloud

Kontaktperson:

AllCloud HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineering Team Leader (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Python und SQL auffrischst. Wir empfehlen, einige praktische Projekte zu machen, um dein Wissen zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge klar zu kommunizieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Team Leader (m/f/d)

Führungskompetenz
Mentoring
Cloud-native Datenplattformen
AWS
ETL/ELT Pipelines
Python
SQL
Datenarchitektur
CI/CD
DevOps Praktiken
API-Entwicklung
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Anpassungsfähigkeit
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu der Rolle passen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast!

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen verstehen, was du sagen möchtest!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AllCloud vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über AllCloud und deren Fokus auf AI und Cloud-Lösungen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen in der Datenengineering-Branche dazu passen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere in Bezug auf AWS, ETL/ELT-Pipelines und moderne Datenarchitekturen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Teamführung betonen

Da die Rolle eine Führungsposition ist, solltest du deine Erfahrungen in der Teamleitung und Mentoring hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du dein Team inspiriert und gefördert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.

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