Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle skalierbare AWS-Daten- und KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: AllCloud, ein führendes Unternehmen für AI-gesteuerte professionelle Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, Boni, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
- Andere Informationen: Lerne von Führungskräften und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Cloud-Lösungen und führe ein dynamisches Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams und starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Mit einer Erfolgsbilanz von Hunderten erfolgreicher Migrationen und Implementierungen in AWS und Salesforce hat AllCloud Strategien und Lösungen entwickelt, die es Unternehmen aller Größen ermöglichen, an der Spitze der Innovation zu bleiben. AllCloud ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gesteuerte professionelle und verwaltete Dienstleistungen. Als AWS Premier-Partner und geprüfter Managed Services Partner sowie Salesforce Consulting Partner bietet AllCloud umfassende Unterstützung für den KI-gesteuerten Cloud-Weg, von der ersten Migration bis zur laufenden Verwaltung durch unsere Engage Managed Services.
Dies ist eine sehr praktische Führungsrolle, die sich auf den Aufbau skalierbarer, auf AWS basierender Daten- und KI-Lösungen konzentriert, während ein kleines Ingenieurteam geleitet und eng mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird. Der ideale Kandidat ist jemand, der es genießt, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, direkt mit Kunden und Teams zu arbeiten und moderne cloud-native Daten- und KI-Plattformen von Anfang bis Ende mit einer starken Umsetzungsmentalität und einer positiven Einstellung aufzubauen.
- Leiten, betreuen und wachsen eines Teams von 3–4 Data Engineers.
- Als praktischer technischer Leiter über mehrere Daten- und KI-Initiativen agieren.
- Entwerfen, bauen und skalieren von cloud-nativen Datenplattformen und KI-Systemen auf AWS.
- Eng mit Stakeholdern, Kunden, Architekten, Produktmanagern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- An technischen Planungen, Architekturgesprächen, Code-Reviews, Fehlersuche und Produktionssupport teilnehmen.
- Technische Best Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Monitoring und operative Exzellenz vorantreiben.
- Schnelllebige Lieferzyklen mit einem pragmatischen, lösungsorientierten und positiven Ansatz unterstützen.
4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieur- oder Datenengineering-Teams. ~7+ Jahre praktische Erfahrung im Datenengineering, Backend-Engineering oder Cloud-Architektur. ~ Starke Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten, zu betreuen und zu inspirieren, kombiniert mit ausgefeilten kundenorientierten Fähigkeiten, um die Lücke zwischen komplexen Datenoperationen und geschäftszentrierten Lösungen für Stakeholder effektiv zu überbrücken. ~ Starke praktische Entwicklungserfahrung mit Python und SQL. ~ Starke Erfahrung im Entwerfen und Implementieren moderner Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen. ~ Erfahrung mit ETL/ELT, Orchestrierung und verteilten Datenverarbeitungssystemen. ~ Fähigkeit, praktische Ausführung mit Teamführung und Stakeholder-Zusammenarbeit in Einklang zu bringen. ~ Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind für diese Rolle in der DACH-Region erforderlich.
Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für Startups, Unternehmenskunden oder große Produktionsumgebungen. Erfahrung in Fintech, Banken, Gaming, Einzelhandel, Telekommunikation oder anderen hochskalierbaren Branchen. Sie werden mit Führungskräften arbeiten, die Lernen und persönliche Entwicklung fördern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Bonusanreize, Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
Team Lead Data Engineering Arbeitgeber: AllCloud
Kontaktperson:
AllCloud HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Engineering
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Data Engineering. Zeig uns, wie du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.
Sprich unsere Sprache: Nutze in deiner Bewerbung die Begriffe und den Jargon, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AllCloud vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Team Lead Data Engineering und den spezifischen Anforderungen von AllCloud vertraut. Informiere dich über ihre Projekte, Technologien und Werte. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Daten- und Backend-Entwicklung sowie im Cloud-Management demonstrieren. Zeige, wie du komplexe technische Herausforderungen gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fokussiere auf Teamführung und Mentoring
Da die Rolle auch Führungsqualitäten erfordert, bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Führen und Mentoring von Teams zu sprechen. Teile, wie du dein Team inspiriert und gefördert hast, um gemeinsam Ziele zu erreichen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du eng mit Stakeholdern und Kunden zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du die Brücke zwischen Technik und Geschäft schlagen kannst.