Team Lead - Data Engineering (English speaking)
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Team Lead - Data Engineering (English speaking)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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AllCloud

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle skalierbare AWS-Daten- und KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: AllCloud, ein führendes Unternehmen für AI-gesteuerte professionelle Dienstleistungen.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, Boni, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliches Wachstum und Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Cloud-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams und starke Python- und SQL-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Mit einer Erfolgsbilanz von Hunderten erfolgreicher Migrationen und Implementierungen in AWS und Salesforce hat AllCloud Strategien und Lösungen entwickelt, die es Unternehmen aller Größen ermöglichen, an der Spitze der Innovation zu bleiben. AllCloud ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gesteuerte professionelle und verwaltete Dienstleistungen. Als AWS Premier und geprüfter Managed Services Partner sowie Salesforce Consulting Partner bietet AllCloud umfassende Unterstützung für den KI-gesteuerten Cloud-Weg, von der ersten Migration bis zur laufenden Verwaltung durch unsere Engage Managed Services.

Dies ist eine sehr praktische Führungsrolle, die sich auf den Aufbau skalierbarer, auf AWS basierender Daten- und KI-Lösungen konzentriert, während ein kleines Ingenieurteam geleitet und eng mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird. Der ideale Kandidat ist jemand, der es genießt, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, direkt mit Kunden und Teams zu arbeiten und moderne cloud-native Daten- und KI-Plattformen von Anfang bis Ende mit einer starken Umsetzungsmentalität und einer positiven Einstellung aufzubauen.

  • Leiten, betreuen und wachsen eines Teams von 3–4 Data Engineers.
  • Als praktischer technischer Leiter über mehrere Daten- und KI-Initiativen agieren.
  • Entwerfen, bauen und skalieren von cloud-nativen Datenplattformen und KI-Systemen auf AWS.
  • Eng mit Stakeholdern, Kunden, Architekten, Produktmanagern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
  • An technischen Planungen, Architekturgesprächen, Code-Reviews, Fehlersuche und Produktionssupport teilnehmen.
  • Technische Best Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Monitoring und operative Exzellenz vorantreiben.
  • Schnelllebige Lieferzyklen mit einem pragmatischen, lösungsorientierten und positiven Ansatz unterstützen.

4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieur- oder Datenengineering-Teams. ~7+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Backend Engineering oder Cloud-Architektur. ~ Starke Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten, zu betreuen und zu inspirieren, kombiniert mit ausgefeilten kundenorientierten Fähigkeiten, um die Lücke zwischen komplexen Datenoperationen und geschäftszentrierten Lösungen für Stakeholder effektiv zu überbrücken. ~ Starke praktische Entwicklungserfahrung mit Python und SQL. ~ Starke Erfahrung im Entwerfen und Implementieren moderner Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen. ~ Erfahrung mit ETL/ELT, Orchestrierung und verteilten Datenverarbeitungssystemen. ~ Fähigkeit, praktische Ausführung mit Teamführung und Stakeholder-Zusammenarbeit in Einklang zu bringen. ~ Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind für diese Rolle in der DACH-Region erforderlich.

Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für Startups, Unternehmenskunden oder große Produktionsumgebungen. Erfahrung in Fintech, Banken, Gaming, Einzelhandel, Telekommunikation oder anderen hochskalierbaren Branchen. Sie werden mit Führungskräften arbeiten, die Lernen und persönliche Entwicklung fördern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Bonusanreize, Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.

Team Lead - Data Engineering (English speaking) Arbeitgeber: AllCloud

AllCloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Mentoring ermöglicht AllCloud seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in der Daten- und KI-Entwicklung zu erweitern und an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten. Die flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungsmodelle machen die Position als Team Lead - Data Engineering besonders attraktiv für Fachkräfte, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
AllCloud

Kontaktperson:

AllCloud HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Team Lead - Data Engineering (English speaking)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead - Data Engineering (English speaking)

AWS
Salesforce
Data Engineering
Cloud Architecture
Python
SQL
ETL/ELT
Orchestrierung
Distributed Data Processing
Teamführung
Mentoring
Stakeholder-Kollaboration
Technische Planung
CI/CD
Infrastructure as Code

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Engineering und AI in deiner Bewerbung zum Ausdruck.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Data Engineering. Zeige, wie du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.

Teamführung hervorheben: Da wir einen Team Lead suchen, ist es wichtig, dass du deine Führungserfahrungen betonst. Teile Beispiele, wie du dein Team motiviert und weiterentwickelt hast, um gemeinsam Ziele zu erreichen.

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AllCloud vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über AllCloud und ihre Strategien im Bereich AWS und Salesforce. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere in Bezug auf Data Engineering und Cloud-Architekturen. Erkläre, wie du komplexe technische Herausforderungen gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.

Zeige Führungsqualitäten

Da es sich um eine Teamleiterposition handelt, solltest du Beispiele für deine Führungserfahrung parat haben. Erkläre, wie du dein Team motiviert und gefördert hast, und wie du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder den Erwartungen an die Rolle des Teamleiters.

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