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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle skalierbare Daten- und KI-Lösungen auf AWS.
- Arbeitgeber: AllCloud, ein führendes Unternehmen für AI-gesteuerte Cloud-Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, Boni, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
- Andere Informationen: Lerne von Führungskräften, die persönliches Wachstum und Entwicklung fördern.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Cloud-Lösungen und führe ein dynamisches Team in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
AllCloud hat Strategien und Lösungen entwickelt, die es Unternehmen aller Größen ermöglichen, an der Spitze der Innovation zu bleiben. AllCloud ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gesteuerte professionelle und verwaltete Dienstleistungen. Als AWS Premier und geprüfter Managed Services Partner sowie Salesforce Consulting Partner bietet AllCloud umfassende Unterstützung für den KI-gesteuerten Cloud-Weg, von der ersten Migration bis zur laufenden Verwaltung durch unsere Engage Managed Services.
Diese Rolle erfordert eine praktische Führungsstärke, die sich auf den Aufbau skalierbarer, auf AWS basierender Daten- und KI-Lösungen konzentriert, während ein kleines Ingenieurteam geleitet und eng mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird.
Der ideale Kandidat löst komplexe technische Herausforderungen, arbeitet direkt mit Kunden und Teams und baut moderne cloud-native Daten- und KI-Plattformen von Grund auf mit einer starken Umsetzungsmentalität und einem lösungsorientierten Ansatz auf.
- Leiten, betreuen und wachsen eines Teams von 3–4 Data Engineers.
- Als praktischer technischer Leiter über mehrere Daten- und KI-Initiativen agieren.
- Cloud-native Datenplattformen und KI-Systeme auf AWS entwerfen, bauen und skalieren.
- Eng mit Stakeholdern, Kunden, Architekten, Produktmanagern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- An technischen Planungen, Architekturgesprächen, Code-Reviews, Fehlersuche und Produktionssupport teilnehmen.
- Technische Best Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Monitoring und operative Exzellenz vorantreiben.
- Schnelle Lieferzyklen mit einem pragmatischen, lösungsorientierten und positiven Ansatz unterstützen.
Erforderliche Qualifikationen:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieur- oder Data Engineering-Teams.
- ~7+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Backend Engineering oder Cloud-Architektur.
- Starke Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten, zu betreuen und zu inspirieren, kombiniert mit ausgefeilten kundenorientierten Fähigkeiten.
- Starke praktische Entwicklungserfahrung mit Python und SQL.
- Starke Erfahrung im Entwerfen und Implementieren moderner Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung mit ETL/ELT, Orchestrierung und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
- Fähigkeit, praktische Ausführung mit Teamführung und Stakeholder-Zusammenarbeit in Einklang zu bringen.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind für diese Rolle in der DACH-Region erforderlich.
Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für Startups, Unternehmenskunden oder großangelegte Produktionsumgebungen. Erfahrung in Fintech, Banken, Gaming, Einzelhandel, Telekommunikation oder anderen hochskalierbaren Branchen.
Sie arbeiten mit Führungskräften, die Lernen und persönliche Entwicklung fördern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Bonusanreize, Vorteile, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
Teamleiter (m/w/d) Data Engineering Arbeitgeber: AllCloud
Kontaktperson:
AllCloud HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleiter (m/w/d) Data Engineering
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und AI! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in Gesprächen und auf sozialen Medien. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die beste Chance hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter (m/w/d) Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Erfolge in der Daten- und Cloud-Engineering-Welt hervorhebst. Zeige uns, wie du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.
Sprich unsere Sprache: Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst. Verwende Begriffe wie 'Cloud-native', 'Data Engineering' und 'AI-Lösungen'.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AllCloud vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über AllCloud und deren Ansätze in der Daten- und KI-Entwicklung. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere in Bezug auf AWS, Python und SQL. Erkläre, wie du komplexe technische Herausforderungen gelöst hast und welche Best Practices du dabei angewendet hast.
✨Teamführung betonen
Da es sich um eine Führungsposition handelt, solltest du deine Erfahrungen in der Teamleitung hervorheben. Bereite Geschichten vor, in denen du dein Team erfolgreich geleitet, mentort oder inspiriert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.