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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen mit KI und arbeite im Produktentwicklungsteam.
- Arbeitgeber: Interflex - ein flexibles Unternehmen, das Macher:innen fördert.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Arbeitsplätze, Team-Events, kostenfreie Getränke und gute Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Entwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Fachhochschulreife oder Abitur, logisches Denken und Interesse an Programmierung.
- Andere Informationen: Gute Übernahmechancen nach der Ausbildung und Raum für deine Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 800 - 1400 € pro Monat.
Wir bei Interflex verstehen uns als Macher:innen. Bringe auch du deine Lösungen ins Team ein und trage zum kollegialen Arbeitsklima und gegenseitigen Respekt täglich bei. Interflex steht für Flexibilität, gerade wenn es um die Förderung seiner Macher:innen geht. Mit Freiheit und Vertrauen unterstützen wir Potenziale getreu dem Motto: Wenn ich mich gut fühle, wachse ich über mich hinaus – in Deutschland, Belgien, Niederlande, Österreich und der Schweiz.
Aufgaben:
- Dich fasziniert die Welt der Informationstechnik und dein Herz schlägt für die Umsetzung innovativer Software-Lösungen mit KI.
- Als Teil eines Produktentwicklungsteams arbeitest du mit modernen Methoden und Programmiersprachen und lernst verschiedene Einsatzbereiche Künstlicher Intelligenz und Data Science kennen.
- Du trägst zum Fortschritt und der Weiterentwicklung unserer eigenen Software bei.
- Durch das duale Modell verknüpfst du Theorie und Praxis und der wichtige Wissenstransfer kann frühzeitig stattfinden.
- Du hast die Möglichkeit die Grundsteine der KI-Entwicklung bei Interflex in einem neuen und innovativen Team mitzugestalten.
Profil:
- Du hast die Fachhochschulreife oder das allgemeine Abitur erfolgreich abgeschlossen.
- Du denkst logisch, was auch deine sehr guten Leistungen in Mathematik zeigen.
- Du hast Interesse an der analytischen Lösungsfindung komplexer Problemstellungen.
- Erste Erfahrungen im Bereich Programmierung möchtest du wissbegierig erweitern.
Benefits:
- Raum für deine Ideen, Unterstützung und ein offenes Ohr für deine Bedürfnisse.
- Feelgood-Arbeitsplatz: ein moderner Arbeitsplatz, Team-Events, vielfältige Benefits und ein gutes Betriebsklima mit Freude an unserer Arbeit.
- Work-Life-Balance: Die Freiheit zum mobilen und flexiblen Arbeiten.
- Kostenfreie Getränke, moderne IT und ein eigenes Notebook.
- Gute Übernahmechancen: Nach deiner Ausbildung möchten wir dir eine langfristige Perspektive anbieten, die zu deinen Interessen und Stärken passt.
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (all genders) Arbeitgeber: Allegion Canada Inc.
Kontaktperson:
Allegion Canada Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (all genders)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das duale Studium bei Interflex interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach Informationen oder klärende Fragen – das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Studierenden, um mehr über ihre Erfahrungen zu erfahren. Vielleicht gibt es sogar Events oder Messen, wo du direkt mit dem Team von Interflex in Kontakt treten kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Data Science und Künstlichen Intelligenz. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du zum Team beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Informationen bereitstellst, die wir benötigen, um dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Interessen und Leidenschaften im Bereich Data Science und KI.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder deinen bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du Probleme analytisch angehst. Das hilft uns, deine Denkweise besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allegion Canada Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Interflex. Sie legen großen Wert auf Flexibilität und Teamarbeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zum kollegialen Arbeitsklima beizutragen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um Data Science und Künstliche Intelligenz geht, solltest du dich mit grundlegenden Konzepten und Programmiersprachen vertraut machen. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und dein logisches Denken in der Praxis anwenden kannst, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Begeisterung für Innovation
Interflex sucht nach Macher:innen, die innovative Lösungen entwickeln wollen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit kreative Ansätze verfolgt hast oder welche Ideen du für zukünftige Projekte hast. Deine Leidenschaft für Technologie sollte deutlich werden.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten bei Interflex zu erfahren. Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Unternehmen dich unterstützen kann, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.