Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenwelt von morgen als Werkstudent:in im Bereich Data Science & KI.
- Unternehmen: Pionier für digitale Schließtechnik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Echte Impact-Möglichkeiten in einem dynamischen Team und spannende Projekte.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Studieren und nebenbei etwas dazuverdienen? Das geht flexibel beim Pionier für digitale Schließtechnik in Unterföhring. Wir bei SimonsVoss sind nicht nur Experten für Sicherheit, sondern auch für smarte Lösungen.
Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams. Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen.
Darauf hast du Lust
- Hybrid-Rolle: Du übernimmst spannende Aufgaben in zwei Kernbereichen: Business Intelligence und einem KI-Projekt.
- Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar.
- Echter Impact: Du arbeitest direkt mit unserem Data Science Lead zusammen und treibst reale Projekte voran, die unser Business messbar beeinflussen.
- Blick über den Tellerrand: Als Teil des IT-Teams erhältst du wertvolle Einblicke in verschiedenste technische Domains und Prozesse.
Das bringst du mit
- Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben.
- Tech-Basics: Du bringst gute Grundkenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) mit und hast idealerweise schon mal mit SQL oder Entity Relationship Models (ERM) gearbeitet. Erste Erfahrungen mit R oder Power BI sind ein cooles Plus, aber kein Muss.
- K.I.-Neugier: Du hast idealerweise schon mal von LangChain, LangGraph oder RAG gehört und hast große Lust, mit KI-gestützten Tools wie Claude oder VS Code zu arbeiten.
- Deine Arbeitsweise: Du bist proaktiv, verstehst gerne das "Warum" hinter den Daten (Business Strategy) und hast Spaß daran, Konzepte in smarte Lösungen zu übersetzen.
- Kommunikation: Du tauschst dich gerne mit verschiedenen Teams aus und sprichst gutes Deutsch sowie Englisch.
Was wir dir bieten
- Echter Impact: Bei uns übernimmst du eigenverantwortlich spannende Aufgaben mit viel Raum für deine eigenen Ideen.
- Flexibilität pur: Dein Studium geht vor! Wir passen Arbeitszeiten und Arbeitsort (Remote-Option nach Absprache) flexibel an deinen Uni-Alltag an.
- Attraktiver Verdienst: Finanziere dein Studium mit einem fairen Gehalt und sammle gleichzeitig wertvolle Praxiserfahrung.
- Coole Kultur: Freu dich auf eine wertschätzende Open-Door-Policy, flache Strukturen und tolle Teamevents in einem internationalen Umfeld.
- Extras inklusive: Kostenfreie Getränke, frisches Obst und bald auch ein modernes Office direkt bei München (Unterföhring).
Bereit für den nächsten Schritt? Erstelle in wenigen Minuten dein Profil und lade deinen Lebenslauf hoch. Wir sind gespannt auf deine Erfahrungen und freuen uns, dich im nächsten Schritt näher kennenzulernen.
Du willst mehr über uns erfahren? Besuche uns auf www.simons-voss.com/karriere, bei LinkedIn, Youtube oder Instagram.
Chancengleichheit & Vielfalt: Wir bei SimonsVoss setzen uns gemeinsam mit der internationalen Allegion-Gruppe für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein. Wir bewerten alle Bewerbungen gleich – unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter oder Identität. Und keine Sorge, falls dein Lebenslauf nicht perfekt auf alle Anforderungen passt: Bewirb dich trotzdem, denn vielleicht bist du genau der oder die Richtige für unser Team!
Werkstudent IT – Data Science & KI (m/w/d) Arbeitgeber: Allegion
SimonsVoss Technologies GmbH ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Karriere im Bereich der digitalen Schließtechnik bietet, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, 100% im Homeoffice zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, einem inspirierenden Onboarding-Prozess und einem unterstützenden Team aus 13 Nationen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einer dynamischen und integrativen Kultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent IT – Data Science & KI (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Allegion aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent IT – Data Science & KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Allegion als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allegion vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
