Wir suchen einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG) .
In dieser Position arbeitest du in einem interdisziplinären DevOps-Team am Aufbau einer modernen GenAI-Plattform. Du entwickelst bestehende RAG-Anwendungen weiter, implementierst neue AI Use Cases von der technischen Konzeption bis zur Produktionsreife und stellst ihren zuverlässigen Betrieb sicher.
Rahmendaten
- 1 Jahr mit Verlängerungsoption
- Location: Zürich
- Senior, 5 bis 8 Jahre Berufserfahrung
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RAG Use Cases
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases, Patterns und Self-Service-Lösungen
- Begleitung neuer Anwendungen von der ersten technischen Konzeption bis zur Produktionsreife und dem anschliessenden Betrieb
- Aufbau und Weiterentwicklung einer GenAI-Plattform zur effizienteren Umsetzung von RAG-Lösungen
- Erstellung, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeitintegrationen
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und Testautomatisierungen
- Implementierung von LLM-Tracing, LLMOps und Evaluationsverfahren
- Überwachung und kontinuierliches Tuning produktiver GenAI-Lösungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und geschäftlicher Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen
- Überführung von Prototypen in stabile und betriebsfähige Lösungen
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung als DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Funktion
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation
- Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering und Context Engineering
- Erfahrung mit GenAI-Frameworks und Observability-Lösungen wie LangChain und LangFuse
- Fundierte Cloud-Kenntnisse, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
- Erfahrung mit Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbaren Cloud-Technologien
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Skriptsprachen wie Bash oder PowerShell
- Solide Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines
- Erfahrung in der API-Entwicklung zur Integration von Modellen
- Kenntnisse in den Bereichen LLM-Tracing, LLMOps und Evaluation von GenAI-Lösungen
- Erfahrung mit Testautomatisierung, automatisierten Deployments und der iterativen Validierung von GenAI-Anwendungen
Von Vorteil
- Erfahrung mit Java
- Kenntnisse in Spring und Spring AI
- Erfahrung mit skalierbaren Datenpipelines
- Erfahrung in der Integration von GenAI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme
Sprachen
- Deutsch: C2, annähernd muttersprachliche Kenntnisse
- Englisch: C1, fachkundige Sprachverwendung
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DevOps Engineer in Zürich Arbeitgeber: Allegis Group
Allegis Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung im Finanzdienstleistungssektor. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einer innovativen Branche weiter auszubauen.
