Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die besten Standorte für EV-Ladestationen zu finden und Investitionsentscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: Allego, ein führendes Unternehmen im Bereich der EV-Ladeinfrastruktur in Europa.
- Vorteile: Jahresgehalt zwischen 60k und 70k, internationales Team und sichtbare Auswirkungen auf die Energiewende.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, an wichtigen Entscheidungen zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und trage zur Null-Emissions-Mobilität bei.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse oder Investitionsanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 70000 € pro Jahr.
Allego baut und betreibt Schnell- und Ultra-Schnell-Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge (EV) in ganz Europa. Unser Ziel ist einfach: Fahrern zu ermöglichen, dort und wann sie es benötigen, zu laden und den Übergang zu emissionsfreier Mobilität zu beschleunigen.
Wir suchen jemanden, der hilft zu entscheiden, wo Allego sein Lade-Netzwerk in Europa erweitert. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Daten, Mobilität und Infrastruktur. Sie analysieren, wo die Nachfrage heute besteht, wo sie wachsen wird und welche Standorte sowohl aus Markt- als auch aus Investitionssicht sinnvoll sind. Der Fokus liegt auf realen Entscheidungen: die richtigen Standorte für Ladestationen auszuwählen und Investitionsentscheidungen mit Daten zu unterstützen. Sie werden Teil des Network Planning-Teams in Berlin und eng mit Teams wie Network Development, Produkt, Finanzen und Betrieb zusammenarbeiten.
Was Sie tun werden:
- Attraktive Standorte für EV-Ladestationen identifizieren, basierend auf Daten wie Verkehrsströmen, EV-Annahme und Nutzerverhalten
- Marktdynamiken analysieren, einschließlich Wettbewerb, Abdeckungsengpässe und regionale Nachfragetreiber
- Daten in klare Investitionsempfehlungen für die Erweiterung des Lade-Netzwerks übersetzen
- Geschäftsmodelle erstellen, um Standortmöglichkeiten zu vergleichen und Entscheidungsfindungen zu unterstützen
- Mit großen Datensätzen arbeiten und diese in strukturierte und umsetzbare Erkenntnisse umwandeln
- Kontinuierliche Verbesserung der Bewertung von Standorten und Märkten, während wir in Europa skalieren
Das sind Sie:
Sie arbeiten gerne mit Daten, aber Ihre Motivation kommt davon, diese auf reale Entscheidungen in Infrastruktur, Mobilität oder Energie anzuwenden. Sie bringen mit:
- Ein Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Wirtschaft, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder ähnlichem
- Etwa 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Investitionsanalyse oder Modellierung im Bereich Infrastruktur, Mobilität, Energie oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der Marktanalyse oder standortbasierter Entscheidungsfindung
- Starke Fähigkeiten beim Erstellen von Geschäftsmodellen und beim Übersetzen von Annahmen in Erkenntnisse
- Sicherheit im Umgang mit Daten in Excel und idealerweise mit Tools wie SQL, Python oder Power BI
- Ein klares Interesse daran, wie sich EV-Ladestationen, Mobilität und Infrastruktur-Netzwerke entwickeln
- Die Fähigkeit, Ihre eigene Arbeit zu managen und klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren
- Fließende Englischkenntnisse und Wohnsitz in Europa
Gut zu haben, wird als Plus angesehen:
- Erfahrung im Bereich EV-Ladung, Energie oder Mobilität
- Erfahrung mit räumlicher oder standortbasierter Analyse
Was wir bieten:
- Ein Gehalt zwischen 60k und 70k pro Jahr
- Ein internationales und kollaboratives Umfeld
- Die Möglichkeit, an Entscheidungen zu arbeiten, die die EV-Infrastruktur in Europa direkt gestalten
- Eine Rolle mit sichtbarem Einfluss auf den Energiewandel
Wenn Sie gerne Daten, Markteinblicke und reale Investitionsentscheidungen kombinieren und zur Expansion der EV-Ladeinfrastruktur beitragen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und einer kurzen Motivation.
EV Charging Network Planner (Location Strategy & Investment Analysis) Arbeitgeber: Allego B.V.
Allego ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das sich aktiv für die Gestaltung der Elektromobilitätsinfrastruktur in Europa einsetzt. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem attraktiven Gehalt zwischen 60k und 70k pro Jahr, fördert Allego eine Kultur, in der Datenanalysen in reale Entscheidungen umgesetzt werden, um die Energiewende voranzutreiben. Die Position in Berlin ermöglicht es Ihnen, Teil eines dynamischen Teams zu sein, das an der Schnittstelle von Mobilität, Infrastruktur und Daten arbeitet, und dabei einen sichtbaren Einfluss auf die Zukunft der nachhaltigen Mobilität zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so EV Charging Network Planner (Location Strategy & Investment Analysis) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei Allego sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte mehr über offene Stellen und kann sich einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den Themen Datenanalyse und Standortbewertung auseinandersetzt. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Allego findest, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Wenn du nach einem Gespräch Rückmeldungen erhältst, nutze diese, um dich weiterzuentwickeln und beim nächsten Mal noch besser abzuschneiden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um EV Charging Network Planner (Location Strategy & Investment Analysis) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Rolle als EV Charging Network Planner interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Daten sind dein Freund:Da die Rolle stark datengetrieben ist, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du Daten analysierst und in Entscheidungen umsetzt. Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und ein kurzes Motivationsschreiben beizufügen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allego B.V. vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Elektromobilität vertraut. Informiere dich über Allego und deren Rolle im Markt, damit du während des Interviews gezielt Fragen stellen und deine Begeisterung für die Branche zeigen kannst.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung in der Datenanalyse zu teilen. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen, insbesondere in Bezug auf Standortanalysen oder Investitionsentscheidungen.
✨Business Cases erstellen
Übe, wie du Business Cases aufbaust und Annahmen in klare Empfehlungen übersetzt. Sei bereit, einen hypothetischen Standort für eine Ladestation zu analysieren und deine Überlegungen dazu zu präsentieren, um deine Fähigkeiten in der Entscheidungsfindung zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe Daten und Analysen einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar zu vermitteln und auf die Bedürfnisse deines Publikums einzugehen.
