Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Verbesserungen in der Datenlandschaft und treibe Initiativen zur Datenqualität voran.
- Unternehmen: AbbVie, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Arbeitsumfeld mit vielen Karrieremöglichkeiten und einem starken internationalen Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und verbessere die Lebensqualität von Patienten weltweit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
About AbbVie
AbbVie hat es sich zur Aufgabe gemacht, innovative Medikamente und Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, mit denen schwerwiegende Gesundheitsprobleme von heute gelöst und die medizinischen Herausforderungen von morgen bewältigt werden können. Wir sind bestrebt, das Leben der Menschen in verschiedenen wichtigen therapeutischen Bereichen wie Immunologie, Onkologie und Neurowissenschaften sowie in Produkten und Dienstleistungen in unserem Allergan Aesthetics-Portfolio bemerkenswert zu beeinflussen. Für weitere Informationen über AbbVie besuchen Sie uns bitte auf www.abbvie.com.
Stellenbeschreibung
Herzlich willkommen bei AbbVie! Als Teil eines internationalen Unternehmens mit ca. 57.000 Mitarbeitern weltweit und rund 3.500 Mitarbeitern in Deutschland hast du die Möglichkeit, eng mit uns zusammenzuarbeiten, um die gesundheitlichen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du hast eine Leidenschaft für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt? Du möchtest dein Fachwissen einsetzen, um die Lebensqualität von Patienten zu verbessern? In einem herausfordernden Arbeitsumfeld, dass dir die Möglichkeit bietet, deine eigenen Fähigkeiten zu erweitern und zu entwickeln? Dann bist du bei uns richtig!
Hier bringst du viel in Bewegung:
- Du identifizierst strukturelle Verbesserungsmöglichkeiten in unserer Datenlandschaft und treibst Initiativen voran, die Datenqualität, Transparenz und Nutzbarkeit nachhaltig erhöhen.
- Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Data-Governance- und Data-Management-Ansätze und schaffst die Voraussetzungen für moderne Analytics- und KI-Anwendungen.
- Du koordinierst die Zusammenarbeit mit externen Datenpartnern und fungierst als zentrale Ansprechperson für Datenlieferungen, Datenbestellungen und Eskalationen.
- Du übernimmst die fachliche Verantwortung für zentrale Datenmodelle und sorgst für deren Stabilität und Weiterentwicklung.
- Du arbeitest eng mit Business, Analytics, globalen Teams und Technologiepartnern zusammen und unterstützt datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Qualifikationen
Was du mitbringst:
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Data Management, Data Governance, Data Quality oder verwandten Datenfunktionen
- Gutes Verständnis von Datenprozessen, Datenmodellen und Datenmanagement-Prinzipien
- Erfahrung im Umgang mit externen Datenanbietern und komplexen Datenlieferprozessen, idealerweise Erfahrung mit IQVIA Daten
- Kenntnisse im Umfeld von CRM-, MDM- oder Datenplattform-Lösungen, idealerweise Erfahrung mit Veeva/Salesforce, Reltio, Palantir Foundry
- Analytische Stärke zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Datenqualitäts- und Prozessproblemen
- Verständnis für die Nutzung von Markt-, Kunden- oder Geschäftsdaten in Reporting- und Entscheidungsprozessen
- Fähigkeit, technische Fragestellungen in einen verständlichen Business-Kontext zu übersetzen
- Fließende Deutsch Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Persönlich überzeugst du durch:
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu strukturieren und langfristige Lösungen, statt kurzfristiger Workarounds zu entwickeln
- Freude daran, Veränderungen voranzutreiben und unterschiedliche Stakeholder für gemeinsame Standards und Ziele zu gewinnen
- Hohe Eigenverantwortung und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
- Proaktive Arbeitsweise und den Anspruch, nachhaltige Verbesserungen zu schaffen
- Fähigkeit, auch bei mehreren parallelen Themen souverän und gut abgestimmt zu priorisieren
Wie wir gemeinsam Großes bewegen:
- mit einem diversen Arbeitsumfeld, wo du Wirkungen erzielen kannst
- mit einer offenen Unternehmenskultur
- mit einer attraktiven Vergütung
- mit einem intensiven Onboarding durch eine/n Mentor*in
- mit flexiblen Arbeitsmodellen für eine gesunde Work-Life-Balance
- mit einem betrieblichen Gesundheitsmanagement mit umfassenden Gesundheits- und Bewegungsprogrammen
- mit betrieblichen Sozialleistungen
- mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einer internationalen Organisation
- mit hochkarätigen, attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten
- mit einem starken, internationalen Netzwerk
Wir wurden mehrfach und weltweit zum „Great Place to Work“ gewählt und sind stolz darauf, unseren Mitarbeitern*innen die Flexibilität zu bieten, die eine gesunde Work-Life-Balance gewährleistet. Wir nehmen unseren Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft ernst und konzentrieren uns deshalb darauf, regelmäßig etwas zurückzugeben. Wir engagieren uns für Gerechtigkeit, Gleichheit, Vielfalt und Inklusion (EED&I) – das ist von grundlegender Bedeutung für uns. Dazu gehört die Wertschätzung unterschiedlicher Perspektiven, die Schaffung einer integrativen Kultur und der würdevolle und respektvolle Umgang mit allen Mitarbeitern*innen.
Hast Du noch Fragen? Schicke gerne eine E-Mail an Talentacquisition.de@abbvie.com. Wir freuen uns auf Deine Kontaktaufnahme!
Zusätzliche Informationen
AbbVie setzt sich für Chancengleichheit ein und verpflichtet sich, mit Integrität zu arbeiten, Innovationen voranzutreiben, Leben zu verändern und unserer Gemeinschaft zu dienen. Chancengleichheit bei Arbeitgeber/Veteranen/Behinderten.
Data Excellence Manager (all genders) (Vollzeit, unbefristet) in Wiesbaden Arbeitgeber: Allergan
AbbVie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Lösung ernsthafter Gesundheitsprobleme konzentriert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung fördert AbbVie eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wandels, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und an bedeutenden Projekten mitwirken können. Die Position des BTS Directors in Deutschland bietet nicht nur die Chance, strategisch zu führen, sondern auch Teil eines globalen Unternehmens zu sein, das Vielfalt schätzt und sich für die Gemeinschaft engagiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Excellence Manager (all genders) (Vollzeit, unbefristet) in Wiesbaden erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Allergan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Excellence Manager (all genders) (Vollzeit, unbefristet) in Wiesbaden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Excellence Manager (all genders) (Vollzeit, unbefristet) bei Allergan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allergan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Allergan entscheidend sein!
